本书共分6章，分别为智能制造的发展历程、智能制造系统架构与基本理念、智能制造核心技术、智能制造技术融合、智能工厂与智能生产、智能制造的应用，旨在帮助读者掌握智能制造的基础理论和关键技术，了解智能工厂和智能生产的构建及实现场景，树立智能制造新思维。
本书适合作为高等职业院校智能制造工程、机械工程及相关专业开设的智能制造概论、智能制造导论、智能制造基础等课程的教材，也可作为对智能制造感兴趣的读者的科普通识读物。

前言
第1章 智能制造的发展历程
1.1 智能制造概念的产生
1.1.1 工业1.0时代
1.1.2 工业2.0时代
1.1.3 工业3.0时代
1.1.4 工业4.0时代
1.1.5 智能制造的概念
1.2 智能制造发展的三个阶段
1.3 智能制造的国内外发展概况
1.3.1 德国“工业4.0”
1.3.2 美国“先进制造”
1.3.3 英国“先进制造”
1.3.4 我国“新型工业化”
思考与练习
第2章 智能制造系统架构与基本理念
2.1 智能制造系统架构
2.1.1 产品生命周期管理系统
2.1.2 系统层级
2.1.3 智能特征
2.2 智能制造的基本理念
2.2.1 绿色制造与人及社会
2.2.2 个性化定制与维护
2.2.3 精益生产
思考与练习
第3章 智能制造核心技术
3.1 数字化制造技术
3.1.1 产品数据的数字化处理
3.1.2 逆向工程技术
3.1.3 增材制造技术
3.1.4 虚拟制造技术
3.2 智能检测技术
3.2.1 射频识别技术
3.2.2 机器视觉检测技术
3.2.3 无损检测技术
思考与练习
第4章 智能制造技术融合
4.1 智能制造与工业大数据
4.1.1 什么是工业大数据
4.1.2 工业大数据分析与类型
4.1.3 工业大数据在智能制造领域的应用
4.2 智能制造与工业互联网
4.2.1 什么是工业互联网
4.2.2 智能制造与工业互联网的特征、侧重点
4.2.3 智能制造与工业互联网的联系
4.3 智能制造与工业物联网
4.3.1 什么是工业物联网
4.3.2 工业物联网的安全问题
4.3.3 工业物联网与智能制造的联系
4.4 智能制造与数字李生
4.4.1 数字李生概述
4.4.2 数字李生的概念模型
4.4.3 数字李生的成熟度模型
4.4.4 数字李生的关键技术
4.4.5 数字李生在智能制造领域的应用
4.5 智能制造时代工程师的伦理责任
思考与练习
第5章 智能工厂与智能生产
5.1 从数字化工厂到智能工厂的演化
5.1.1 数字化工厂和智能工厂的对比
5.1.2 智能工厂的演化过程
5.2 智能工厂的构造与核心技术
5.2.1 智能工厂的含义
5.2.2 智能工厂的分类
5.2.3 智能工厂的特征与构造要素
5.2.4 智能工厂的核心技术
5.3 智能工厂的基本结构与建设方案
5.3.1 智能工厂的基本结构
5.3.2 智能工厂的建设方案
5.4 智能生产
5.4.1 智能生产系统的特点与构成
5.4.2 智能生产系统模型
5.5 案例：三一重工18号工厂
思考与练习
第6章 智能制造的应用
6.1 智能制造应用模型
6.1.1 基于动作分析和工艺的智能生产模型
6.1.2 基于BOM和流程的运营管理模式
6.1.3 基于工业大数据的智能决策模型
6.1.4 基于产品和服务的智能商业模型
6.2 智能制造应用案例
6.2.1 青岛红领集团
6.2.2 圣龙股份全业务链数字化
思考与练习
参考文献