本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法，重点讲解了多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析。本书力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用，以大量实际问题为背景，介绍多元统计分析的基本概念和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅人深，适合不同层次的读者。
本书将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。本书配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类等有关专业的高年级本科生或研究生教材，也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。同时也为市场研究、数据分析等各个领域的实际工作者提供一本实用的多维数据分析参考书。

党耀国，南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师。主要从事灰色系统理论、项目评价、产业规划等领域的教学和研究工作。主持国家课题多项，在国内外学术刊物上发表论文300多篇，其中被SCI/SSCI检索100余次。
担任IEEE灰色系统专业委员会副主任；中国灰色系统理论学会副理事长；中国优选法、统筹法与经济数学研究会理事；出版专著4部、教材6部。获国家教学成果二等奖1项，运筹学课程被教育部认定为国家精品在线开放课程。获江苏省社会科学哲学优秀成果一等奖1项，江苏省科学技术奖一等奖1项，江苏省科技进步二等奖2项，中国高校自然科学奖二等奖2项。

第1章 多元统计分析概述
1.1 引言
1.2 多元统计分析的应用背景
第2章 多元正态分布及其参数估计
2.1 基本概念
2.2 多元正态分布
2.3 多元正态分布的参数估计
习题
第3章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
3.1 均值向量的检验
3.2 协差阵的检验
习题
第4章 聚类分析
4.1 聚类分析的概念
4.2 距离与相似系数
4.3 系统聚类方法
4.4 动态聚类
4.5 实例分析
习题
第5章 判别分析
5.1 判别分析的概念
5.2 距离判别法
5.3 费希尔判别法
5.4 贝叶斯判别法
5.5 逐步判别法
5.6 实例分析
习题
第6章 主成分分析
6.1 主成分分析的概念及基本思想
6.2 总体主成分分析的数学模型及几何解释
6.3 样本主成分分析
6.4 主成分分析的综合评价
6.5 主成分回归分析
6.6 实例分析
习题
第7章 因子分析
7.1 因子分析的概念
7.2 因子分析的数学模型
7.3 因子载荷矩阵的求解
7.4 因子旋转
7.5 因子得分
7.6 变量间的相关性检验
7.7 实例分析
习题
第8章 对应分析
8.1 对应分析方法及其基本思想
8.2 对应分析方法的基本原理
8.3 实例分析
习题
第9章 典型相关分析
9.1 典型相关分析的基本概念及基本思想
9.2 总体典型相关分析
9.3 样本典型相关分析
9.4 实例分析
习题
第10章 SPSS在多元统计分析中的应用
10.1 SPSS概述
10.1.1 SPSS简介
10.1.2 SPSS数据及输入
10.2 多因素方差分析
10.2.1 概述
10.2.2 多因素方差分析示例
10.3 判别分析的分类
10.4 聚类分析
10.5 因子分析与主成分分析
10.6 对应分析
10.7 典型相关分析
参考文献