随着数智化时代的发展，向智能智造升级迭代成为传统企业数字化转型的新动能。本书聚焦智能智造，详细讲解数智化时代下企业转型升级的方法论。
首先，本书讲解了智能智造的发展优势和战略布局，带领读者感知从制造时代到智造时代的进化过程。其次，数智化时代的发展离不开技术的创新和发展，本书重点论述数智化时代新技术在智能智造领域的实际应用，帮助读者了解新技术、掌握新技术。最后，本书提供了智能智造方案的实际落地场景，通过多个知名案例帮助读者了解智能智造方案如何在生产中落地，助力企业开启数智化时代转型升级的新篇章。

王春源，台湾大学经济学博士，斯坦福大学博士后研究员、客座教授。台湾重要学术专门著作奖经济类第一届获奖人，曾获台湾教育事业协会颁发的大智奖章。台湾科技产业协会常任副主席。历任台湾政治大学经济学系所教授暨人文社科所教授、所长，台湾育达商业科技大学第三任校长，台湾南亚技术学院大学本科第五任校长，台湾醒吾科技大学讲席教授，广东东莞理工学院粤台产业科技学院院长、教授，佛山科学技术学院粤台人工智能学院院长、教授。现任广东工商职业技术大学智能制造与汽车服务工程学院及人工智能与大数据学院院长、教授。曾在美国、德国的EE.JEB.JCME.JWE.IJSI国际SSCI与SCOPUS索引学术期刊上发表重要论文。

基础篇 开启新兴智造时代
第1章 智造新风口：从制造到智造
1.1 从制造到智造的进化
1.1.1 智造的提出与发展
1.1.2 关于智能智造的两点思考
1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同
1.1.4 实现智能智造的11大路径
1.2 智能智造新风口，势不可挡
1.2.1 数字经济助力智能智造发展
1.2.2 大力推动实数融合
1.2.3 工业软件颠覆传统制造业
1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量
1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级
1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化
1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善
1.3.2 智能智造型技术人才不足
1.3.3 数据安全保障能力需要提升
1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋
第2章 大国博弈：智能智造走向全球
2.1 德国：吹响工业4.0的“号角”
2.1.1 智能技术革命下的制造业升级
2.1.2 成立工业4.0平台
2.1.3 深耕智能智造技术
2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产”
2.2 美国：智能智造领域的先行者
2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机
2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统
2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度
2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业
2.3 日本：如何发展智能智造技术
2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题
2.3.2 将智能智造重心放在AI领域
2.3.3 打造新一代工业价值链
2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档
2.4 中国：加快推动智能智造转型升级
2.4.1 政府发布智能智造转型新举措
2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能
2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带
2.4.4 江苏如何加速智能智造升级
第3章 战略布局：智能智造转型升级
3.1 智能智造转型现状分析
3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口
3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持
3.1.3 转型收益驱动智能智造升级
3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略
3.2.1 信息化改造与数智化转型升级
3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系
3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具
3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造
3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造
3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样
3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式
3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国”
3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级
3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings
第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势
4.1 投资者纷纷投入智能智造领域
4.1.1 智能智造，商机可期
4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点
4.1.3 “BAT”成功因素分析
4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者
4.2.1 掌握数智世界的架构方法
4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位
4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂
4.2.4 促进IT与业务的数智化融合
4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级
4.3 智能智造趋势下，企业转型升级
4.3.1 关注汽车自动驾驶
4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机
4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋
4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆
4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心
技术篇 技术引领智造未来
第5章 数字孪生：让智能智造超越现实
5.1 数字孪生概述
5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值
5.1.2 数字孪生与AI融合发展
5.1.3 数字孪生助推智能智造发展
5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生
5.2 数字孪生助力智造发展
5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产
5.2.2 数字孪生赋能运维环节
5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维
5.2.4 可视化场景：工厂三维建模
5.2.5 机器人仿真与虚拟调试
5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂
第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级
6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级
6.1.1 思考：AI是什么
6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI
6.1.3 AI智能化的3个层次
6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产
6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级
6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源
6.2.2 技术平台层：开发AI算法
6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作
6.3 AI催生智能智造新机遇
6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化
6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化
6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商

随着经济的发展、科技
的进步，产业智能化成为产
业发展的新趋势。进行智能
智造转型升级是企业实现新
旧动能转换的关键举措，是
传统制造企业转型升级的重
要途径。
智能智造顺应了数智化
时代数字化、自动化、智能
化、网络化的发展潮流，为
企业绘制了智能智造的宏伟
蓝图，助力企业走向转型升
级的新征程。本书分为基础
篇、技术篇和实战篇，帮助
读者了解智能智造的意义、
过程、技术和方案。
基础篇阐述了智能智造
的内涵和核心，分析了智能
智造的新风口，通过腾讯千
帆、硅基智能等典型智能智
造转型升级案例，分析各大
企业转型成功的因素，帮助
读者了解智能智造对于企业
转型升级的重要作用，引领
读者把握智造新趋势。基础
篇还着眼于德国、美国、日
本、中国在智能智造领域的
博弈，论述智能智造在全球
的发展趋势，具体分析智能
智造在四国的发展现状和实
际应用领域。
技术篇主要对数字李生
、AI、大数据、物联网、云
计算5大技术在智能智造领
域的运用展开论述，帮助读
者了解5大技术如何赋能企
业研发、生产、服务设计与
升级，如何催生智能智造转
型升级的新机遇，并通过5
大技术的应用实例，为读者
提供应用参考。
实战篇主要从产品数智
化、生产数智化、管理数智
化、服务数智化4个方面展
开论述，帮助读者了解如何
通过智能智造赋能生产，打
造出高质量爆品；如何通过
数智化的供应链、订单、资
源管理，建立更高效的管理
体系；如何通过服务转型定
位、服务智能升级实现服务
数智化。
智能智造拥有广阔的发
展前景，是传统制造企业转
型升级的关键，是推动全球
经济发展步入新时代的重要
力量。因此，企业应把握智
能智造发展机遇，为企业的
数智化发展奠定坚实基础，
开拓更广阔的数智化发展空
间。