本书由概述、图像变换、图像增强、图像分割、图像压缩编码、图像恢复与校正、数字图像处理的应用等内容组成，在阐述机器视觉基本内涵的基础上，引出其在数字图像处理领域的重要作用，阐释数字图像处理的基本理论，详细分析图像变换、增强、分割、压缩编码、恢复等图像处理的典型算法，最后从实际应用的角度出发，剖析数字图像处理技术在办公、交通、机械、医学等领域的具体应用。对相关领域研究者、学习者及爱好者有一定借鉴意义。

第一章 概述
第一节 机器视觉的概念与任务
第二节 图像及图像技术
第三节 数字图像处理的相关认知
第四节 数字图像处理系统
第二章 图像变换
第一节 傅里叶变换
第二节 小波变换
第三节 其他可分离图像变换
第三章 图像增强
第一节 图像增强的点运算
第二节 图像增强的变换域运算
第三节 图像的平滑
第四节 图像的锐化
第四章 图像分割
第一节 阈值分割法
第二节 边缘检测法
第三节 区域分割
第四节 区域增长
第五章 图像压缩编码
第一节 图像压缩编码概述
第二节 熵编码
第三节 预测编码
第四节 变换编码
第六章 图像恢复与校正
第一节 图像退化模型
第二节 代数恢复方法
第三节 频率域恢复方法
第四节 超分辨率图像恢复
第七章 数字图像处理的应用
第一节 数字图像处理在办公自动化系统中的应用
第二节 数字图像处理在车牌识别系统中的应用
第三节 数字图像处理在机械领域的应用
第四节 数字图像处理在医学图像中的应用
参考文献