近年来，随着我国精准农业的发展，3S技术（遥感，Remote sensing, RS；地理信息系统，Geography information systems, GIS；全球定位系统，Global positioning systems, GPS）已经逐步应用于农业生产。高光谱技术属于遥感技术的重要分支，将高光谱技术应用于农业领域是提高农业生产效率的重要途径。小麦是世界上重要的粮食作物，本书通过山西省黄土高原地区冬小麦非生物逆境胁迫模拟，利用统计学方法进行高光谱反射率及不同尺度农学参数数据处理及模型构建，以期探究非生物胁迫下冬小麦高光谱特性及实现定量监测的可行性，可为农业地理、作物栽培和智慧农业等相关领域从业者和研究人员提供参考。同时，本书希望借助高光谱技术帮助农民尽早发现非生物胁迫灾害的发生，为灾害发生后农业部门及时制定防灾减灾措施提供科学服务保障。

谢永凯，中共党员，博士研究生，现为太原师范学院地理科学学院讲师。主持山西省基础研究计划（自由探索类）青年项目1项、山西省高等学校科技创新项目1项、研究生教育教学改革研究课题1项，指导大学生创新创业训练计划项目1项，参加国家自然科学基金面上项目1项（“黄土高原干旱区冬小麦田土壤有机碳固定机制及高光谱定量监测研究”）。长期致力于地理农业遥感和作物生态与信息技术研究，在Agronomy Journal、Scientific Reports、Spectroscopy Letters、《应用生态学报》《光谱学与光谱分析》《生态学杂志》等期刊上发表论文多篇。

前言
第1章 高光谱遥感技术
1.1 高光谱遥感技术基本原理及优势
1.2 高光谱遥感技术在农业中的应用
第2章 非生物胁迫后作物高光谱遥感技术应用
2.1 干旱胁迫研究进展
2.2 冻害胁迫研究进展
第3章 干旱胁迫后冬小麦生理指标定量监测研究
3.1 研究背景
3.2 研究内容与方法
3.3 试验方案
3.4 冬小麦生理指标特征分析
3.5 冬小麦冠层光谱反射率变化特征分析
3.6 冬小麦生理指标与冠层光谱相关性分析
3.7 冬小麦生理指标特征波段化学计量方法提取及监测模型研究
3.8 冬小麦抗氧化酶特征波段化学计量方法提取及监测模型研究
3.9 基于多元统计分析的冬小麦干旱综合指标构建及监测研究
第4章 冻害胁迫后冬小麦高光谱特征及定量监测研究
4.1 研究背景
4.2 研究内容与方法
4.3 研究意义
4.4 试验设计
4.5 指标测定及多元统计分析方法
4.6 光谱与冻害胁迫后冬小麦敏感响应性分析
4.7 产量及其构成要素的差异性分析
4.8 产量及其构成要素与冠层光谱的相关性分析
4.9 基于SPA方法的重要波段提取
4.10 产量光谱估测模型建立
4.11 讨论
第5章 结论与展望
5.1 干旱胁迫主要结论
5.2 冻害胁迫主要结论
5.3 下一步工作展望
参考文献
附录1 《冬小麦灾害田间调查及分级技术规范》（NY/T 2283-2012）
附录2 《冬小麦苗情长势监测规范》（GB/T 37804-2019）