本书旨在介绍机器视觉的核心概念、方法和技术，特别是特征提取和图像处理方面的理论和实践，内容从易到难、循序渐进，通过大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和应用机器视觉技术。
本书共包括10个项目，分别为“初识计算机视觉”“图像基础处理和像素”“NumPy库”“图像处理高级操作”“图像变换”“阈值处理与图像运算”“形态学操作”“图像滤波与特征检测”“视频处理”以及“人脸检测与人脸识别”。每个项目均采用任务驱动的模式，按照“学习目标”→“学习路径”→“任务描述”→“任务技能”→“任务实施”→“任务总结”的思路编写，任务明确，重点突出，简明实用。同时，本书按照学生能力形成与学习动机发展规律进行教材目标结构、内容结构和过程结构的设计，使学生可以在较短的时间内快速掌握最实用的机器视觉特征提取和图像处理知识。并且，在每个任务总结后都附有英语角和练习题（习题答案另附），供读者在课外巩固所学的内容。

项目一 初识计算机视觉
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目二 图像基础处理和像素
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目三 NumPy库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目四 图像处理高级操作
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目五 图像变换
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目六 阈值处理与图像运算
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目七 形态学操作
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目八 图像滤波与特征检测
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目九 视频处理
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目十 人脸检测与人脸识别
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题