作者基于在大气环境监测数据分析中使用MATLAB的经验，按照MATLAB程序设计基础及其在大气环境监测中的实战应用两个模块进行梳理，编写了此书。在程序设计基础中，讲解了MATLAB的基本编程语言、数据类型、数据读取与处理、程序设计结构，以及数据可视化；在实践应用模块中，讲解了常见的在线大气环境监测仪器的数据处理、可视化和数据的深度分析。此外，本书还简单讲解了人工智能中的机器学习与图像识别在大气环境监测中的应用，为大气环境监测数据分析提供了新方法与新思路。
本书主要面向大气科学与环境科学领域的高校本科生、研究生，相关的科技工作人员等。本书语言简洁，实用性强，适合对MATLAB程序设计零基础的初学者使用。通过本书的学习，读者可以熟练编写简单的MAT-LAB程序，以应对大量环境监测数据的处理与分析工作。

第一部分 MATLAB编程基础
第1章 编译环境的搭建与MATLAB基础
1.1 编译环境的搭建
1.2 MATLAB基础介绍
1.3 本书各章内容简介
第2章 数据类型
2.1 数值型（矩阵和数组）
2.2 字符和字符串
2.3 日期和时间
2.4 结构体与元胞数组
2.5 数据的类型判断及转换
第3章 数据的读取与存储
3.1 文件和文件夹操作
3.2 数据的导入和导出
第4章 程序设计与自定义函数
4.1 M文件
4.2 选择结构
4.3 循环结构
4.4 循环中常用的其他指令
4.5 MATLAB中的函数
第5章 数据清洗与可视化
5.1 数据清洗
5.2 MATLAB绘图基础
5.3 常用的绘图种类及方法
第6章 MATLAB高级应用
6.1 拟合
6.2 GPU辅助运算
6.3 以神经网络为代表的机器学习简介
6.4 MATLAB程序优化
第二部分 基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化
第7章 如何根据需求编写适合的程序
7.1 需求分析和逻辑梳理
7.2 分模块程序设计
7.3 对程序设计初学者的建议
第8章 气象数据的读取
8.1 气象数据介绍与数据说明
8.2 需求解读与程序设计思路
8.3 程序设计
8.4 气象数据处理时的注意事项
第9章 常规污染物数据的处理
9.1 仪器原理
9.2 数据介绍与需求分析
9.3 程序设计
第10章 电迁移粒径谱仪数据的处理
10.1 SMPS的仪器原理和数据格式
10.2 SMPS的管路损失校正
10.3 SMPS数据分析与可视化
第11章 机器学习与图像识别
11.1 机器学习模型的建立、验证与应用
11.2 图像灰度识别