《多元统计分析》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理，以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例，结合SAS软件，介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释，帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法，熟练应用软件进行数据分析，提高对实际数据的分析挖掘能力。
《多元统计分析》内容重点突出、习题设置合理、教学资源丰富，适合作为普通高等学校统计学专业或大数据相关专业本科生、经济管理类或社科类专业研究生的教材，也可作为从事社会、经济、管理等研究和实践工作的人士进行量化研究的参考书。

第1章 多元正态分布
1.1 随机向量
1.1.1 随机向量的定义
1.1.2 随机向量的分布
1.1.3 随机向量的数字特征
1.2 多元正态分布概述
1.2.1 多元正态分布的定义
1.2.2 多元正态变量的基本性质
1.3 多元正态分布的参数估计
1.3.1 多元样本的数字特征
1.3.2 均值向量和协方差矩阵的极大似然估计
1.4 常用分布与抽样分布
1.4.1 Wishart分布
1.4.2 Hotelling T2分布
1.4.3 Wilks Λ分布
【课后练习】
第2章 均值向量与协方差阵的检验
2.1 均值向量的检验
2.1.1 单指标检验回顾
2.1.2 多元均值检验
2.1.3 两正态总体均值向量的检验
2.1.4 多正态总体均值向量的检验——多元方差分析
2.2 协方差阵的检验
2.2.1 单个正态总体协方差阵的检验
2.2.2 多总体协方差阵的检验
2.2.3 多个正态总体的均值向量和协方差阵同时检验
2.3 SAS实现与应用案例
【课后练习】
第3章 聚类分析
3.1 聚类分析的基本概念
3.2 距离和相似系数
3.2.1 变量的类型
3.2.2 距离
3.2.3 相似系数
3.3 系统聚类法
3.3.1 最短距离法
3.3.2 最长距离法
3.3.3 中间距离法
3.3.4 重心法
3.3.5 类平均法
3.3.6 离差平方和法
3.3.7 系统聚类法的统一
3.3.8 确定类的个数
3.4 动态聚类法
3.4.1 动态聚类法的基本思想
3.4.2 动态聚类法的基本步骤
3.4.3 凝聚点的选择
3.5 SAS实现与应用案例
3.5.1 系统聚类法案例
3.5.2 动态聚类法案例
【课后练习】
第4章 判别分析
4.1 判别分析的基本思想
4.2 距离判别法
4.2.1 两总体情形(两类判别)
4.2.2 多总体情形
4.3 贝叶斯判别
4.4 费歇判别
4.4.1 费歇判别的基本思想
4.4.2 两总体费歇判别法
4.4.3 多总体费歇判别法
4.5 SAS实现与应用案例
4.5.1 ST和非ST企业的距离判别
4.5.2 鸢尾花类型的费歇判别
【课后练习】
第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本思想
5.2 主成分分析的数学模型及几何意义
5.2.1 数学模型
5.2.2 几何意义
5.3 主成分的推导与计算
5.3.1 主成分的推导
5.3.2 主成分的计算
5.3.3 R型分析
5.4 主成分的相关结构与性质
5.4.1 主成分的相关结构
5.4.2 主成分的性质
5.5 主成分的应用
5.5.1 用主成分图解样品和变量
5.5.2 主成分分析用于综合评价
5.5.3 主成分回归
5.6 SAS实现与应用案例
5.6.1 区域经济发展的综合分析
5.6.2 居民消费水平的主成分回归
【课后练习】
第6章 因子分析
6.1 因子分析的基本思想
6.2 因子分析模型
6.2.1 正交因子模型
6.2.2 因子载荷的统计意义
6.3 因子载荷矩阵的估计
6.4 因子旋转
6.4.1 方差最大化正交旋转
6.4.2 四次方最大化正交旋转
6.4.3 旋转前后的共同度与公共因子方差贡献
6.5 因子得分
6.6 SAS实现与应用案例
【课后练习】
第7章 对应分析
7.1 对应分析的基本思想
7.2 对应分析的数学原理
7.2.1 基本思路
7.2.2 规格化矩阵
7.3 对应分析的一些重要概念
7.3.1 行列独立性检验
7.3.2 总惯量
7.3.3 对应分析图
7.4 SAS实现与应用案例
7.4.1 大学生体质测试的对应分析
7.4.2 居民收入来源的对应分析
【课后练习】
第8章 典型相关分析
8.1 典型相关分析的基本思想
8.2 典型相关系数和典型变量的求解
8.2.1 数学描述
8.2.2 典型相关系数和典型变量的求解方法
8.2.3 典型变量的性质
8.3 典型相关系数的显著性检验
8.4 SAS实现与应用案例
【课后练习】
第9章 广义线性模型
9.1 广义线性模型的相关概念
9.1.1 指数分布族
9.1.2 广义线性模型的构成
9.2 对数线性模型
9.2.1 二维列联表的对数线性模型
9.2.2 三维列联表的对数线性模型
9.2.3 与相关模型的区别
9.3 SAS实现与应用案例
9.3.1 二维列联表的对数线性模型应用
9.3.2 三维列联表的对数线性模型应用
【课后练习】
第10章 逻辑回归
10.1 逻辑回归的基本思想
10.2 逻辑回归的数学推导
10.2.1 Logistic模型
10.2.2 Logit变换与Logistic模型
10.2.3 模型的解释
10.3 逻辑回归模型的参数估计
10.4 逻辑回归的模型检验
10.4.1 回归系数的显著性检验
10.4.2 模型拟合效果的检验
10.5 分组情形下的逻辑回归
10.6 SAS实现与应用举例
10.6.1 一元逻辑回归案例
10.6.2 多元逻辑回归应用案例
【课后练习】
参考文献
附录矩阵代数