本选题主要特点为结合时代背景，以通识教育的方式，提升学生数据素养。

本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识，内容包括大数据概述、大数据的相关技术、大数据的关键技术、大数据安全、大数据思维、大数据伦理、大数据应用、大数据产业生态等。本书融人丰富的案例，让读者通过学习能更深入地了解和掌握大数据的应用价值。
作为通识类课程教材，本书面向的读者对象主要是非计算机专业的大学生，也可供对大数据感兴趣的读者自学使用。

第一章大数据概述1
第一节大数据产生的背景4
第二节大数据的特征及分类7
第三节大数据应用的价值16
第四节大数据时代的机遇与挑战19
第二章大数据的相关技术26
第一节云计算28
第二节物联网34
第三节人工智能40
第三章大数据的关键技术50
第一节数据采集53
第二节数据预处理61
第三节大数据存储与管理66
第四节大数据分析72
第五节大数据可视化78
第四章大数据安全83
第一节大数据安全问题85
第二节大数据生命周期安全风险分析89
第三节大数据流动的安全风险管理框架93
第四节大数据安全技术与隐私保护技术框架97
第五节《数据安全法》101
第五章大数据思维110
第一节大数据思维概述112
第二节大数据创新思维的构成113
第三节大数据思维的行动范式118
第四节数据认知素养122
第六章大数据伦理132
第一节大数据伦理概述133
第二节大数据的伦理问题138
第三节大数据伦理失范的原因144
第四节大数据伦理问题的治理147
第七章大数据应用156
第一节大数据营销157
第二节医疗大数据163
第三节农业大数据169
第四节工业大数据176
第五节金融大数据181
第六节交通大数据185
第七节教育大数据188
第八节物流大数据192
第九节社交媒体大数据195
第八章大数据产业生态201
第一节数据开放与共享203
第二节大数据交易214
第三节大数据产业221
参考文献232