大数据驱动的科学研究第四范式为社交网络信息交流行为研究开启了新的研究视角—客观行为数据视角。本书应用人类动力学理论与方法，针对单点模式下社交网络信息发布行为、点对点模式下社交网络信息发布-转发评论行为、一对多模式下社交网络信息发布-转发行为、多对多模式下社交网络信息发布-评论行为，分别构建基于兴趣驱动、任务驱动的社交网络信息发布行为动力学模型、基于社会交互的社交网络信息发布-转发评论行为动力学模型、基于社会影响理论的社交网络信息发布-转发行为动力学模型、基于二分网络演化的社交网络信息发布-评论行为动力学模型。本书将基于人类动力学的社交网络信息交流行为规律应用于社交网络推荐服务优化，提出融入用户兴趣漂移特征的微博信息个性化推荐方法和基于兴趣传播的微博超话群推荐方法。为方便读者阅读，本书部分图片附有二维码。
本书内容丰富、应用性强，可供信息管理、用户行为、数据分析等领域从事相关研究的专家学者、技术人员及高等院校相关专业教师、研究生参考使用。

前言
第1章绪论1
第2章社交网络信息交流行为基本理论4
2.1社交网络与网络信息交流行为4
2.1.1社交网络概述4
2.1.2网络信息交流行为概述6
2.1.3社交网络对网络信息交流行为的影响8
2.2社交网络信息交流行为内涵10
2.2.1社交网络信息交流行为的含义10
2.2.2社交网络信息交流行为的特征11
2.2.3社交网络信息交流行为的类型13
2.2.4社交网络信息交流行为的影响因素14
2.3社交网络信息交流行为模式15
第3章大数据驱动的社交网络信息交流行为研究新范式18
3.1科学研究第四范式18
3.1.1科学研究范式的内涵18
3.1.2科学研究范式的演变过程18
3.1.3基于大数据的科学研究第四范式21
3.2人类动力学理论24
3.2.1人类动力学的核心思想24
3.2.2人类动力学的核心指标25
3.2.3人类动力学的经典模型28
3.3科学研究第四范式下社交网络信息交流行为研究范式嬗变31
3.3.1科学研究第四范式对社交网络信息交流行为研究的影响31
3.3.2基于人类动力学的社交网络信息交流行为研究新范式31
3.3.3天涯社区信息交流行为的人类动力学研究示例33
第4章单点模式下社交网络信息发布行为研究43
4.1单点模式下社交网络信息发布行为实证分析43
4.1.1基于数据集B的实证分析——普通用户43
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