这是一本管理技术业务变革的必读书，适合经理、高管和策略师阅读。本书给任何对商业变革理论和实践以及使用新兴技术改造企业感兴趣的人。本书全面而简洁地描述了数字化转型，展示了将业务与流程、技术和数据相连接以构建未来运营的重要性，以及如何使用数据和决策洞察力来推动转型。
本书提供了100多张图表，以高度直观的方式给出了数字化转型的全貌，解读数字化转型目标、剖析数字转型业务、实施数字化转型技术、实践数字化转型场景，全方位探讨了如何成功构建数字转型解决方案。

托马斯·埃尔（Thomas Erl）IT畅销书作家，著有《云计算：概念、技术与架构》《云计算设计模式》等热销书籍。作为Arcitura教育机构的创始人，Thomas领导了一系列国际认证课程的发展，包括大数据专家认证（BDSCP）、云专家认证（CCP）与SOA专家认证等，并获得了世界各地IT专家的认可。Thomas还以演讲家与教育家的身份行走了20多个国家，各大刊物都发表过他的文章与专访，包括《华尔街日报》与《CIO杂志》。

前言
第一部分 数字化转型驱动因素
第1章 理解数字化转型
1.1 业务、技术、数据和人员
1.1.1 数字化转型与业务
1.1.2 数字化转型与技术
1.1.3 数字化转型与数据
1.1.4 数字化转型与人员
1.2 数字化转型解决方案与组织
第2章 数字化转型的业务驱动因素
2.1 适应快速变化的市场，实现市场增长
2.2 提高组织敏捷性与业务一致性
2.3 摆脱低效率，增强数据智能
2.4 提升自动化能力与生产力
2.5 改善客户体验，提升客户信心
第3章 数字化转型的技术驱动因素
3.1 强有力和多样化的数据获取
3.2 数据科学技术
3.3 高级自动化技术
3.4 自主决策
3.5 集中化、可扩展、弹性的IT资源
3.6 不可变的数据存储
3.7 多体验访问
第4章 数字化转型的风险和挑战
4.1 数据质量差和数据偏差
4.2 数字化数据增加，易受攻击的风险增加
4.3 抵制数字文化
4.4 过度自动化的风险
4.5 难以治理
第二部分 数字化转型实现要素
第5章 实现以客户为中心
5.1 产品
5.2 客户
5.3 产品中心模型与客户中心模型的关系
5.4 交易价值与关系价值行为
5.5 面向客户与以客户为导向的行为
5.6 关系价值和温暖度
5.6.1 沟通中的热情
5.6.2 主动提供热情服务
5.6.3 给客户奖励
5.6.4 超越客户期望
5.7 单渠道、多渠道和全渠道的客户交互
5.8 客户旅程
5.9 客户信息与客户档案
第6章 数据智能
6.1 数据来源
6.1.1 组织数据
6.1.2 第三方数据
6.1.3 创建新的数据智能
6.2 常见数据类型
6.2.1 运营数据
6.2.2 客户数据
6.2.3 社交媒体数据
6.2.4 公共数据
6.2.5 私营数据
6.3 数据获取方法
6.3.1 手动输入数据
6.3.2 自动输入或获取数据
6.3.3 捕获遥测数据
6.3.4 信息数字化
6.3.5 数据输入
6.4 数据利用
6.4.1 分析和报告
6.4.2 自动化决策
6.4.3 解决方案输入
6.4.4 机器人驱动的自动化
6.4.5 模型训练和再训练
6.4.6 保留历史记录
第7章 智能决策
7.1 条件自动化决策
7.2 计算机辅助决策
7.3 智能自动化决策
7.3.1 直接驱动的自动化决策
7.3.2 定期自动化决策
7.3.3 实时自动化决策
7.4 计算机辅助决策与智能自动化决策
第三部分 数字化转型关键技术
第8章 数字化转型的智能技术简介
8.1 云计算
8.1.1 云计算实践
8.1.2 常见风险和挑战
8.2 区块链
8.2.1 区块链实践
8.2.2 常见风险和挑战
8.3 物联网
8.3.1 物联网设备
8.3.2 物联网实践
8.3.3 常见风险和挑战
8.4 机器人流程自动化
8.4.1 机器人流程自动化实践
8.4.2 常见风险和挑战
第9章 数字化转型的数据科学技术简介
9.1 大数据分析与预测
9.1.1 大数据的5个V
9.1.2 大数据实践
9.1.3 常见风险和挑战
9.2 机器学习
9.2.1 模型训练
9.2.2 机器学习实践
9.2.3 常见风险和挑战
9.3 人工智能
9.3.1 神经网络
9.3.2 自主决策
9.3.3 人工智能实践
9.3.4 常见风险和挑战
9.4 数字化转型关键技术总结
第四部分 数字化转型解决方案
第10章 理解数字化转型解决方案
10.1 分布式解决方案设计基础
10.2 数据输入基础
10.2.1 文件拉取
10.2.2 文件推送
10.2.3 API拉取
10.2.4 API推送
10.2.5 数据流传输
第11章 剖析以客户为中心的解决方案
11.1 术语回顾
11.2 场景背景
11.2.1 业务挑战
11.2.2 原始的客户旅程
11.2.3 业务目标
11.3 提升客户旅程
11.4 扩展业务流程
11.5 制定未来决策