本书将大数据税务风险防控拆分成既密切相关又自成一体的四大模块，以“环境准备—风险认知—模型构建—大数据采集、加工与可视化”的逻辑展开，以任务为先导，详细介绍了完成任务所需的知识点和技能点，并展示任务的具体实施过程，可读性和便利性极强。本书语言通俗、图文并茂、讲练结合，并以视频、案例资源等多媒体形式辅助学习者理解，适于各层次人群学习使用。

项目一 大数据入门
任务一 认知大数据
任务二 准备Python环境
项目二 金税四期与大数据税务风险
任务一 认知金税四期
任务二 认知大数据时代的税务风险
项目三 构建大数据税务风险防控指标模型体系
任务一 构建财务数据税务风险防控模型
任务二 构建生产经营数据税务风险防控模型
任务三 构建税收征管数据税务风险防控模型
任务四 构建第三方数据税务风险防控体系
项目四 涉税大数据采集、加工与可视化
任务一 采集涉税大数据
任务二 加工涉税大数据
任务三 涉税数据模型分析及可视化
项目五 大数据税务风险防控案例实战与解析
参考文献