![]()
内容推荐 写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和与Excel工作表交互等。书中针对数据处理的每个问题都提供了示例,结合示例实践了提示词的编写技巧,并对与表达、数据、输出、效率和语言等相关的主题进行了探讨和总结。书中的代码是使用pandas、xlwings和OpenPyXL编写的,这也是目前通过编程方式处理Excel数据最优的工具组合。 本书适合任何对ChatGPT和Excel数据处理感兴趣的读者阅读,包括职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。 作者简介 童大谦,具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验,开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件,以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。 对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉,出版多本相关图书。曾在高校执教,CSDN高级讲师,全网学员目前近20万人。 目录 第1章 概述 1.1 Excel和Python数据处理简介 1.1.1 Excel数据处理 1.1.2 使用Python处理数据 1.1.3 pandas、xlwings和OpenPyXL组合的优势 1.1.4 DataFrame和Series 1.1.5 Python及各种包的安装 1.1.6 PythonIDLE编程环境 1.2 ChatGPT及其操作基础 1.2.1 ChatGPT简介 1.2.2 得到想要的答案:提示词简介 1.2.3 使用ChatGPT生成代码 1.2.4 面向问题重构与提示词模板 1.2.5 使用ChatGPT进行数据分析的主要思想和步骤小结 1.3 提示词的编写技巧 1.3.1 基本技巧 1.3.2 数据相关 1.3.3 表达相关 1.3.4 输出相关 1.3.5 效率相关 1.3.6 语言相关 1.4 怎样使用本书 1.4.1 不同读者怎样使用本书 1.4.2 在使用提示词时可能遇到的问题及解决办法 第2章 使用ChatGPT+pandas实现数据导入和导出 2.1 使用ChatGPT+pandas导入Excel文件中的数据 2.1.1 导入Excel文件中的全部数据 2.1.2 导入Excel文件中的部分数据 2.2 使用ChatGPT+pandas将数据写入Excel文件中 2.3 使用ChatGPT+pandas实现CSV文件中数据的导入和导出 2.4 将数据保存到新工作簿的工作表中 2.5 将数据保存到同一工作簿的新工作表中 2.6 局部区域数据的导入和导出(与xlwings交互) 2.7 局部区域数据的导入和导出(与OpenPyXL交互) 第3章 使用ChatGPT+pandas实现单个文件数据的整理 3.1 使用ChatGPT+pandas实现列操作 3.1.1 直接添加一个新列 …… 第4章 使用ChatGPT+pandas实现多个文件数据的整理 第5章 使用ChatGPT+pandas实现文本数据的整理 第6章 使用ChatGPT+pandas实现日期时间数据的整理 第7章 使用ChatGPT+pandas实现时间序列数据的整理 第8章 使用ChatGPT+pandas实现分类数据的整理 第9章 使用ChatGPT+pandas实现数据预处理 第10章 使用ChatGPT+pandas实现统计分析 第11章 使用ChatGPT实现与Excel工作表相关的设置 第12章 使用ChatGPT实现数据可视化 第13章 Python语法基础 第14章 pandas基础 |