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书名 智能分析(ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析)
分类
作者 童大谦
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和与Excel工作表交互等。书中针对数据处理的每个问题都提供了示例,结合示例实践了提示词的编写技巧,并对与表达、数据、输出、效率和语言等相关的主题进行了探讨和总结。书中的代码是使用pandas、xlwings和OpenPyXL编写的,这也是目前通过编程方式处理Excel数据最优的工具组合。
本书适合任何对ChatGPT和Excel数据处理感兴趣的读者阅读,包括职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。
作者简介
童大谦,具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验,开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件,以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。
对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉,出版多本相关图书。曾在高校执教,CSDN高级讲师,全网学员目前近20万人。
目录
第1章 概述
1.1 Excel和Python数据处理简介
1.1.1 Excel数据处理
1.1.2 使用Python处理数据
1.1.3 pandas、xlwings和OpenPyXL组合的优势
1.1.4 DataFrame和Series
1.1.5 Python及各种包的安装
1.1.6 PythonIDLE编程环境
1.2 ChatGPT及其操作基础
1.2.1 ChatGPT简介
1.2.2 得到想要的答案:提示词简介
1.2.3 使用ChatGPT生成代码
1.2.4 面向问题重构与提示词模板
1.2.5 使用ChatGPT进行数据分析的主要思想和步骤小结
1.3 提示词的编写技巧
1.3.1 基本技巧
1.3.2 数据相关
1.3.3 表达相关
1.3.4 输出相关
1.3.5 效率相关
1.3.6 语言相关
1.4 怎样使用本书
1.4.1 不同读者怎样使用本书
1.4.2 在使用提示词时可能遇到的问题及解决办法
第2章 使用ChatGPT+pandas实现数据导入和导出
2.1 使用ChatGPT+pandas导入Excel文件中的数据
2.1.1 导入Excel文件中的全部数据
2.1.2 导入Excel文件中的部分数据
2.2 使用ChatGPT+pandas将数据写入Excel文件中
2.3 使用ChatGPT+pandas实现CSV文件中数据的导入和导出
2.4 将数据保存到新工作簿的工作表中
2.5 将数据保存到同一工作簿的新工作表中
2.6 局部区域数据的导入和导出(与xlwings交互)
2.7 局部区域数据的导入和导出(与OpenPyXL交互)
第3章 使用ChatGPT+pandas实现单个文件数据的整理
3.1 使用ChatGPT+pandas实现列操作
3.1.1 直接添加一个新列
……
第4章 使用ChatGPT+pandas实现多个文件数据的整理
第5章 使用ChatGPT+pandas实现文本数据的整理
第6章 使用ChatGPT+pandas实现日期时间数据的整理
第7章 使用ChatGPT+pandas实现时间序列数据的整理
第8章 使用ChatGPT+pandas实现分类数据的整理
第9章 使用ChatGPT+pandas实现数据预处理
第10章 使用ChatGPT+pandas实现统计分析
第11章 使用ChatGPT实现与Excel工作表相关的设置
第12章 使用ChatGPT实现数据可视化
第13章 Python语法基础
第14章 pandas基础
随便看

 

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更新时间:2025/2/23 0:13:45