本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容，并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计，将Python理论与实践有机结合，让编程变得不再枯燥，易学有趣。
全书内容分为三篇：第1～8章为基础篇，着重介绍Python编程的基础知识；第9～11章为进阶篇，主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用；第12章和第13章为实践篇，着重介绍实践案例与上机实验。本书内容由浅入深、通俗易懂，实例丰富，同时配有教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷和450分钟的微课视频。
本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的本科生教材，也可供有意从事数据分析工作的初学者、开发人员以及研究人员参考。

基础篇
第1章 初识Python
1.1 计算与问题求解
1.2 Python语言的发展
1.3 Python语言的特点及应用吕
1.3.1 Python语言的特点
1.3.2 Python语言的应用
1.4 Python的开发环境吕
1.4.1 Anaconda3的安装
1.4.2 Spyder的用法
1.4.3 Jupyter Notebook的用法
1.4.4 pip与import
1.4.5 IPython的使用
1.5 编译与解释
1.6 习题
第2章 编写简单的程序
2.1 变量
2.2 保留字
2.3 运算符
2.3.1 算术运算符
2.3.2 关系运算符
2.3.3 逻辑运算符
2.4 赋值语句
2.5 缩进与注释
2.5.1 缩进
2.5.2 注释
2.6 输入与输出
2.6.1 print（）函数
2.6.2 input（）函数
2.6.3 格式化输入输出
2.7 列表
2.8 Turtle库
2.9 习题
第3章 程序的控制结构
3.1 程序设计的基本结构
3.1.1 算法的描述
3.1.2 三种基本结构
3.2 顺序结构
3.3 选择结构
3.3.1 单分支结构
3.3.2 双分支结构
3.3.3 多分支结构
3.3.4 紧凑结构
3.4 循环结构
3.4.1 for语句
3.4.2 while语句
3.4.3 循环嵌套
3.4.4 break与continue语句
3.5 实例
3.6 习题
第4章 基本内置数据类型
4.1 数据类型
4.2 数字类型
4.3 字符串
4.3.1 字符串的定义及表示
4.3.2 字符串的索引
4.3.3 字符串的基本操作
4.4 元组
4.4.1 创建元组
4.4.2 访问元组
4.4.3 元组的内置函数
4.5 列表
4.5.1 创建、添加与删除列表元素
4.5.2 访问列表
……
进阶篇
实践篇
附录A 保留字
附录B Python内置函数
附录C math库
附录D 字符串的基本操作与函数
附录E random库
附录F NumPy库
附录G Matplotlib库
附录H Seaborn库
附录I 常见格式化符号
附录J Pandas库常用方法
参考文献