本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括数理统计的基本概念和统计模型简介、抽样分布和数据的简化、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、统计决策理论等七章，各章都配备了习题，本书提供了重要知识点的在线模拟实验，帮助读者直观理解数理统计的有关概念。
本书可作为综合性大学、理工科院校、财经类院校和师范院校统计学专业本科生的“数理统计”课的教材或参考书。适当删除书中标*的章节，可作为上述相关院校数学系非统计学专业本科生的“数理统计”教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。

第三版前言
第二版前言
第一版前言
常用符号及缩写
在线模拟实验简介
第1章 数理统计的基本概念和统计模型简介
1.1 什么是数理统计学
1.2 数理统计的若干基本概念
1.3 统计量
1.4 统计模型的确定
1.5 指数型分布族
1.6 Bayes模型
本章总结
第1章习题
第2章 抽样分布和数据的简化
2.1 引言
2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布
2.3 χ2分布，t分布和F分布
2.4 次序统计量的分布
2.5 统计量的极限分布
2.6 充分统计量
2.7 完全统计量
附录：随机变量序列收敛性简介
本章总结
第2章习题
第3章 点估计
3.1 引言
3.2 矩估计
3.3 最大似然估计
3.4 一致最小方差无偏估计
3.5 Cramer-Rao不等式
3.6 Bayes点估计
3.7 点估计中的数值优化方法
本章总结
第3章习题
第4章 区间估计
4.1 区间估计的基本概念
4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间
4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间
4.4 自助法置信区间
4.5 Bayes区间估计
4.6 Fisher的信仰推断法
4.7 容忍区间与容忍限
本章总结
第4章习题
第5章 参数假设检验
5.1 假设检验的若干基本概念
5.2 正态总体参数的假设检验
5.3 似然比检验
5.4 一致最优检验与无偏检验
5.5 假设检验与区间估计
5.6 Bayes假设检验和预测
附录：定理5.3的证明
本章总结
第5章习题
第6章 非参数假设检验
6.1 引言
6.2 符号检验及符号秩和检验
6.3 Wilcoxon两样本秩和检验
6.4 拟合优度检验
6.5 列联表中的独立性和齐一性检验
6.6 其他的非参数检验方法
本章总结
第6章习题
第7章 统计决策理论
7.1 统计决策理论的若干基本概念
7.2 Bayes统计决策
7.3 Minimax准则
7.4 同变估计
7.5 决策函数的可容许性
本章总结
第7章习题
参考文献
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 χ2分布表
附表4 F分布表
附表5 Poisson分布表
附表6-附表17（由二维码给出）
索引