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书名 智能时代的指挥决策(指挥控制的科学原理与时代发展)
分类 人文社科-政治军事-军事理论
作者 朱江//沈寿林
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
本书结合未来战争所处智能时代的特点,研究指挥决策的关键问题,包括指挥决策的原理、方法和应用。本书内容涵盖三个方面,一是疏理科学技术、战争原理、制胜机理发展的脉络,并在回顾历史的基础上,设想智能时代战争发展路线图;二是从复杂性入手,深化对作战复杂系统及其复杂性特征的认识,运用量化的方法分析战争,剖析不同时代战争的复杂性应对途径和方法;三是研究分析复杂性背景给指挥决策带来的挑战,提炼指挥决策应对复杂性的思路,构建智能技术方法池,探讨利用智能技术支撑指挥决策的方案。
本书可作为指挥控制、军事运筹、模拟仿真等专业本科生及研究生的教材,也可供从事人工智能、作战研究、作战试验相关领域工作的技术人员学习参考。
目录
第1章 刍议战争研究
1.1 战争是艺术,还是科学
1.2 研究战争应有的思维
1.3 如何看待世界
1.4 世界观
1.5 方法论
1.6 复杂性科学新视角
1.7 研究战争的世界观和方法论
1.8 研究战争的方法
1.9 复杂性研究新范式
第2章 战争的科学之解
2.1 探寻之路
2.2 作战原理的理解
2.3 原理的简易、变易与不易
2.4 战争系统分析
2.5 战争系统要素分析
2.6 战争系统要素相互作用分析
2.7 战争系统性质分析
2.8 战争系统原理分析
第3章 机械化战争原理分析
3.1 战争的历史经验总结
3.2 物理域
3.3 广义动量定理
3.4 兰切斯特方程
3.5 实例验证
3.6 能量多样化带来的兵种分工
3.7 多兵种兰切斯特方程
3.8 机械化战争原理解读
第4章 信息化战争原理分析
4.1 信息的内涵
4.2 信息塑造新世界
4.3 信息的作用
4.4 兰切斯特方程的不足
4.5 信息时代的关系思维
4.6 关系的表示
4.7 作战超网络图
4.8 OODA环
4.9 信息化战争原理解读
第5章 不同时代的制胜机理
5.1 制胜机理与时俱进
5.2 战争变革的时序
5.3 战争形态的演变
5.4 制胜优势的评价
5.5 制胜模式
5.6 否定之否定的辩证法
5.7 螺旋式上升的信息时代
第6章 认知域
6.1 面临的新问题
6.2 走进认知域
6.3 认知域的对抗
6.4 也谈谋略
6.5 人脑的机制
6.6 认知活动
6.7 认知结构
6.8 智能
6.9 人工智能
6.10 人机混合智能
第7章 智能时代的制胜机理分析
7.1 智能时代的技术发展
7.2 智能时代的武器装备
7.3 智能时代的作战方式
7.4 智能时代的制胜要素
7.5 智能时代的制胜模式
7.6 智能时代的制胜原理
7.7 智能化战争原理解读
7.8 不同时代战争的对比
第8章 指挥控制
8.1 指挥与控制
8.2 控制的本质
8.3 结构与控制
8.4 基本反馈结构
8.5 指挥控制结构
8.6 指挥控制结构的演化
8.7 网络指挥控制结构
第9章 应对情境的复杂性
9.1 指挥控制面临的新情境
9.2 复杂性之适应性
9.3 复杂性之涌现性
9.4 复杂性之不确定性
9.5 应对复杂性之道
9.6 复杂性情境下的组织
9.7 智能时代的组织形态变化
9.8 任务共同体解决方案
9.9 增进适应性
9.10 利用涌现性
9.11 应对不确定性
第10章 从指挥控制到指挥决策
10.1 指挥控制的过程
10.2 关注指挥决策
10.3 对OODA环的进一步理解
10.4 二阶控制
10.5 大脑设计
10.6 从预先计划到设计-控制
10.7 从发散到收敛
10.8 走向“决策中心”
10.9 决策中心战
10.10 算法战
第11章 指挥决策原理
11.1 战争中的循环因果律
11.2 理解因果关系
11.3 新的因果关系
11.4 概率和贝叶斯网络
11.5 在大数据中进行因果发现
11.6 指挥人员大脑决策的机制
11.7 个性化决策
11.8 决策陷阱
11.9 学会正确地决策
第12章 指挥决策模拟
12.1 元宇宙的平行虚拟世界
12.2 基于平行系统的指挥决策
12.3 模型和战争研究
12.4 机械化战争建模
12.5 信息化战争建模
12.6 智能化战争建模
12.7 指挥决策的认知模型
12.8 指挥决策的智能体模型
12.9 智能的分级与评估
第13章 指挥决策算法
13.1 算法是“数”上建模
13.2 战争算法
13.3 指挥决策算法的逻辑结构
13.4 算法任务的复杂性
13.5 算法设计的原则
13.6 指挥决策算法的设计
13.7 人工智能的流派
13.8 人工智能算法池
13.9 围绕算法的新博弈
第14章 指挥决策算法的应用
14.1 人工智能走向应用
14.2 赋能指挥决策
14.3 态势理解
14.4 计划生成与重构
14.5 马尔可夫决策过程
14.6 博弈游戏中的算法
14.7 基于深度学习的态势理解
14.8 基于强化学习的计划优化
14.9 抛砖引玉的一种算法设计
结束语
后记
参考文献
随便看

 

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更新时间:2025/1/19 2:25:11