首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。
本书分为5篇。“第一篇CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、必备技能和工作路径等。“第二篇管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据开放与共享等。“第三篇做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。
本书适合对数据，特别是对首席数据官这一职业感兴趣的读者，期望或者已经成为首席数据官的读者，以及需要与首席数据官协同工作的读者阅读。

第一篇 CDO概论
第1章 CDO是数字时代的产物
1.1 CDO的定义
1.1.1 首席数字官
1.1.2 首席数据官
1.2 CDO产生的背景
1.2.1 《领导者数据宣言》
1.2.2 数据是生产要素
1.2.3 数据是数字经济的基础
1.2.4 数据管理是数字化转型的前提
1.2.5 数据必须从IT中分离出来
1.2.6 谁来管理数据
1.3 国外CDO发展的状况
1.3.1 国外CDO概念的历史由来
1.3.2 国外与CDO相关的组织
1.3.3 国外与CDO相关的研究和著作
1.4 国内CDO发展的状况
1.4.1 广东省
1.4.2 浙江省
1.4.3 江苏省
1.4.4 山东省
1.4.5 上海市
1.4.6 北京市
1.4.7 四川省
1.4.8 工业和信息化部
1.4.9 关于CDO的一些城市级政策
1.5 CDO发展的趋势
1.5.1 全球CDO调研
1.5.2 CDO在我国的发展趋势
1.5.3 中美CDO的比较：谁在推动数据管理工作
1.6 本章小结
第2章 CDO的主要职责和组织架构
2.1 概述
2.2 关于首席数据官职责的一些观点
2.2.1 美国联邦政府首席数据官委员会的观点
2.2.2 isCDO的观点
2.2.3 CDOIQ的观点
2.2.4 EDMC的观点
2.2.5 DAMA的观点
2.3 一个示例：美国俄勒冈州交通部CDO招聘
2.3.1 职位介绍
2.3.2 通用职责领导职责
2.3.3 具体的职责和职务
2.3.4 成功的度量指标
2.3.5 背景要求和最低资格要求
2.4 首席数据官的主要工作职责
2.4.1 管好数据
2.4.2 做好转型
2.4.3 建好团队
2.4.4 CDO职责架构图
2.5 首席数据官的汇报路径和组织架构
2.5.1 CDO与其他CXO的关系
2.5.2 CDO和数字化转型委员会的关系
2.5.3 CDO和数据所有者的关系
2.5.4 CDO和数据管理专员的关系
2.6 本章小结
第3章 CDO的必备技能和个人特质
3.1 概述
3.2 首席数据官面临的挑战
3.3 首席数据官可能担当的角色
3.4 CDO的必备技能（美国联邦政府首席数据官委员会的观点）
3.5 CDO的数据能力：数据素养
3.6 CDO的业务能力
3.7 CDO的技术能力
3.8 CDO的团队能力
3.9 CDO的战略规划能力
3.10 CDO的沟通交流能力
3.11 CDO的性格特征
3.12 本章小结
第4章 CDO的行动指南
4.1 概述
4.2 国外关于CDO行动计划的一些观点
4.2.1 isCDO关于CDO的90天行动计划
4.2.2 Gartner关于CDO的100天行动计划
4.2.3 CDOIQ关于CDO的90天行动计划
4.3 DAMA的CDO行动路线图
4.3.1 获得支持并确定具体目标
4.3.2 了解组织的数据和技术现状
4.3.3 评估组织数据管理能力成熟度
4.3.4 制定路线图并设置合理的KPI
4.4 本章小结
第二篇 管好数据
第5章 数据战略
5.1 概述
5.1.1 战略是企业的生死大计
5.1.2 数据赋予企业的机遇和挑战
5.1.3 企业需要有数据战略
5.1.4 部分国家或地区的数据战略
5.1.5 数据战略的三个必答题
5.2 数据战略七要素
5.2.1 愿景：企业要成为一家怎样的数据驱动型公司
5.2.2 数据文化：将数据思维植入组织文化
5.2.3 数据组织：构建业务负责制的数据管理组织
5.2.4 业务场景：让数据战略对齐业务战略
5.2.5 数据能力：提供制度和流程支撑
5.2.6 数据底座：让数据可用、好用
5.2.7 行动路线图：数据战略实施路线图
5.3 数据战略实施的Y形路径
5.3.1 数据战略分析
5.3.2 数据战略制定
26.4.5 探索资本服务
26.5 数据交易
26.5.1 交易标的物
26.5.2 参与主体
26.5.3 定价
26.5.4 风险提示
26.6 数据入表
26.7 本章小结
第27章 公共数据授权运营
27.1 概述
27.1.1 政策背景
27.1.2 现状与实践
27.1.3 问题与挑战
27.2 授权运营方式
27.3 授权运营的实现路径
27.3.1 建立主体机制（组织框架搭建）
27.3.2 规范行为制度（政策文件支持）
27.3.3 选择建设模式（确定授权主体和授权方式）
27.3.4 搭建授权运营平台
27.3.5 设计收益分配
27.3.6 形成授权运营生态
27.4 本章小结
第四篇 建好团队
第28章 数据团队建设
28.1 数据团队的组织架构
28.2 组织架构建设的指导原则
28.3 建立数据团队认责机制
28.4 数据团队的构成
28.4.1 数据团队的5个职能
28.4.2 不同的数据角色
28.4.3 数据治理子团队的构成