本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。
本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍：先介绍数据库的业务应用场景，再介绍安装配置步骤，接着讲解架构设计和业务应用开发，最后介绍Python操作示例。由于4种关系型数据库中的一些数据对象在使用上有类似之处，因此本书只在一种数据库中进行介绍。例如，触发器和自定义函数只在Oracle中介绍，存储过程和游标只在SQL Server中介绍。各种非关系型数据库之间没有横向可比性，因此主要介绍其独特用法。

第1部分 数据库技术概述
第1章 数据库技术的时代背景和发展历史
1.1 基本概念
1.2 数据存储发展历史
1.3 技术与时代业务
1.4 非关系型数据库
1.5 小结
第2章 数据库核心原理和架构设计
2.1 数据库模型
2.2 数据库模式
2.3 数据库存储设计
2.4 数据库计算引擎
2.5 数据库安全设计
2.6 数据库管理
2.7 数据库设计及上线
2.8 小结
第2部分 关系型数据库技术应用
第3章 MySQL数据库实战
3.1 业务应用场景
3.1.1 MySQL的商业应用环境
3.1.2 MySQL在个人技能知识体系中的作用
3.1.3 MySQL基础定义
3.2 安装配置
3.2.1 在Windows平台上的安装和配置
3.2.2 在Linux平台上的安装和配置
3.3 架构设计
3.3.1 数据库架构体系
3.3.2 数据库存储引擎
3.3.3 安全可用性架构体系
3.3.4 可扩展性架构体系
3.4 业务应用开发
3.4.1 创建数据库和表
3.4.2 新增和修改字段
3.4.3 数据类型及数据操作
3.4.4 数据函数定义及操作
3.4.5 数据库备份和恢复
3.5 Python操作示例
3.6 小结
第4章 Oracle数据库实战
4.1 业务应用场景
4.2 安装配置
4.2.1 在Windows平台上安装和配置Oracle
4.2.2 登录Oracle
4.2.3 在Linux平台上安装Oracle
4.3 架构设计
4.3.1 安装目录结构和系统用户
4.3.2 应用结构
4.3.3 物理存储结构
4.3.4 逻辑存储结构
4.3.5 内存结构和后台进程
4.4 业务应用开发
4.4.1 数据库模式对象
4.4.2 PL/SQL编程
4.4.3 安全管理
4.4.4 全文检索
4.4.5 数据备份和恢复
4.5 Python操作示例
4.6 小结
第5章 SQL Server数据库实战
5.1 业务应用场景
5.2 安装配置
5.2.1 在Windows Server环境下安装和配置SQL Server
5.2.2 安装SSMS模块
5.2.3 启动和关闭服务
5.3 架构设计
5.3.1 系统数据库及数据库文件
5.3.2 对BI及JSON格式的支持
5.3.3 AlwaysOn高可用性设计
5.3.4 数据虚拟化
5.3.5 SQL Server大数据集群
5.4 业务应用开发
5.4.1 创建数据库和表
5.4.2 定义数据约束
5.4.3 T-SQL语句及数据库对象
5.4.4 事务处理、数据运维
5.4.5 安全性管理
5.4.6 CLR与全文检索
5.4.7 云端数据库Azure SQL简介
5.5 Python操作示例
5.6 小结
第6章 PostgreSQL数据库实战
6.1 业务应用场景
6.2 安装配置
6.2.1 在Windows平台上安装和配置PostgreSQL
6.2.2 启动及验证数据库服务
6.2.3 在Linux平台上安装PostgreSQL
6.3 架构设计
6.3.1 物理结构和逻辑结构
6.3.2 进程和内存组织
6.3.3 数据库高可用方案
6.4 业务应用开发
6.4.1 数据类型
6.4.2 psql工具使用简介
6.4.3 数据库、表、视图和模式
6.4.4 索引和序列
6.4.5 表复制、继承及分区表
6.4.6 SQL高级特性
6.4.7 函数、过程和触发器
6.4.8 安全管理
6.4.9 数据备份与还原
6.5 Python操作示例
6.6 小结
第3部分 NoSQL数据库技术应用
第7章 Redis数据库实战
7.1 业务应用场景
7.2 安装配置
7.2.1 在Windows平台上安装并启动Redis
7.2.2 在Linux平台上安装并启动Redis
7.3 架构设计
7.3.1 冗余存储
7.3.2 故障恢复
7.3.3 集群
7.3.4 核心组件
7.4 业务应用开发
7.4.1 字符串类型
7.4.2 列表类型
7.4.3 哈希类型
7.4.4 集合类型
7.4.5 有序集合类型
7.4.6 数据持久化、数据生命周期及事务操作
7.4.7 消息队列和订阅/发布模式
7.5 Python操作示例
7.6 小结
第8章 MongoDB数据库实战
8.1 业务应用场景
8.2 安装配置
8.2.1 在Windows平台上安装、配置并启动MongoDB
8.2.2 在Linux平台上安装并启动MongoDB
8.2.3 关闭MongoDB服务
8.3 架构设计
8.4 业务应用开发
8.4.1 基本概念
8.4.2 数据的创建、删除和修改
8.4.3 数据查询和索引
8.4.4 聚合
8.5 Python操作示例
8.6 小结
第9章 HBase数据库实战
9.1 业务应用场景
9.2 安装配置
9.2.1 Hadoop的安装、配置和验证
9.2.2 ZooKeeper的安装、配置和验证
9.2.3 HBase的安装和配置