大数据分析技术的普遍应用，正在改变着财务人员的工作方式和工作效率；与此同时，越来越多的中小微企业已开始使用零代码工具开发的定制化的财务数据处理系统。因此，只有理解财务中的大数据思维和逻辑，了解基本的大数据分析工具，传统财务人员才能跟上这场新技术带来的职业变革。
本书从逻辑、数据、财务三个维度，介绍了财务与大数据的本质关系，以及财务大数据分析的基本逻辑和常识。在此基础上，本书介绍了零代码、RPA、Python等大数据分析工具的基本使用方法，并用两个系统搭建实例，具体讲解了这些工具在财务工作中是如何应用的。作者还在书中总结了自己多年来在大数据与财务工作转型、财务专业及课程改革方面的一些探索和思考。
本书对于财务专业学生清晰规划自己的知识体系，以及传统财务工作者基于企业发展实践来明确转型方向，都有很好的指导价值。

张艺博，副教授，1999年入市，精研众多证券投资经典著作，有扎实的理论功底和丰富的实盘经验，长期担任某私募的首席顾问。曾翻译《股市晴雨表》《个人投资者线上交易》《个人投资者外汇交易技巧》《提升交易绩效：来自交易心理学的成功策略》等译著。长期为新浪、搜狐、腾讯等门户网站以及《中国证券报》《经济参考报》《证券市场红周刊》等撰写专栏。

第一章 财务大数据分析入门
1.1 大数据和财务有什么关系
1.2 财务中的大数据到底是什么
1.3 财务大数据分析的一般过程
1.4 财务大数据分析的两个核心点
1.5 财务怎么和大数据结合
1.6 如何培养数据思维或者“数商”
1.7 数字化时代的变革与财务的关系
第二章 财务大数据分析的表现形式——用图表反映现实
2.1 图表中的现实
2.2 让图表映进现实
2.3 我们如何读图
2.4 从图表到决策
2.5 如何寻找关键数据
第三章 零代码工具
3.1 为什么需要学零代码工具
3.2 财务为什么需要零代码系统
3.3 财务人员怎么学零代码——路径和方法
第四章 用RPA做财务大数据分析
4.1 RPA工具是什么？
4.2 智能财务还是流程自动化财务
4.3 “数据+算法=结果”：数字员工取代RPA的未来之路
第五章 Python与财务大数据分析
5.1 Python有没有被“妖魔化”
5.2 Python财务类课程在整个专业课程改革中的作用
5.3 Python在财会类职业技能大赛中的崛起及学生应对策略
第六章 运用大数据工具做财务分析的一般流程
6.1 用大数据工具进行财务分析
6.2 应用举例
6.3 财务BP视角的财务大数据分析
第七章 用零代码工具搭建费用申请和报销应用系统
7.1 应用场景
7.2 任务场景
7.3 任务流程分析
7.4 任务实施步骤
7.5 用零代码工具重塑的会计信息系统课程整体架构
第八章 用RPA做跨平台对账
8.1 应用场景
8.2 项目背景
8.3 应用搭建
8.4 应用评价
8.5 思考与拓展
第九章 用财务大数据做企业投资与盈利分析
9.1 案例问题描述
9.2 案例任务实施
9.3 提出建议
附录一 财务大数据分析的课程与专业改革
附录二 财务专业的教学改革与实践
附录三 传统财务课程改革建议
后记

本书主要介绍了大数据
分析和财务之间的关系，以
及由大数据分析推动的财会
类专业改革是如何逐步实施
的。从构建理论框架，到梳
理知识体系，再到开发具体
课程，一个环节接着一个环
节，一个步骤接着一个步骤
，本书将作者三年来对财会
类专业改革的思考、实践与
探索，用短文的形式串联了
起来。
本书主要探讨了以下几
个问题。
1.大数据和财务的关系
：大数据在财务领域中有哪
些应用？为什么财务人员需
要学习大数据技术？应该学
习什么样的大数据技术？
2.零代码工具在财务领
域的应用：零代码工具的概
念和使用方法是什么？为什
么财务人员需要学习这些工
具？
3.Python在财会类专业
中的角色定位：财务人员是
否一定要学习Python？如何
在财务专业课中引入Python
相关的课程，其关键点是什
么？
4.RPA（机器人流程自动
化）工具的基础知识和应用
方法：RPA工具在财务领域
如何应用？如何使用RPA工
具实现财务流程自动化？
5.财务大数据分析的一
般流程、表现形式与实践案
例：财务大数据分析的一般
流程是什么？如何用图表化
的形式来展示分析过程和结
果？应用大数据技术进行财
务分析的案例有哪些？
6.关于财务大数据分析
课程设置、教学方法改革以
及传统财会类专业改革的建
议和设想：在附录部分，本
书还汇总整理了作者关于财
务大数据分析教学的一些思
考，包括课程的设置、教学
方式的改革，乃至整个传统
财会类专业的改革。
通过阅读本书，读者可
以深入了解如何将大数据技
术和思维方式融入财务工作
中，掌握各种新技术和工具
在财务工作中的角色和定位
，最终根据数字化技术发展
的新趋势，和企业数字化转
型的新要求，来调整自己的
知识结构，适应时代的变化
。
本书在编写过程中，得
到了河南日盛信息技术有限
公司、北京万算大数据技术
有限公司、中教畅享（北京
）科技有限公司的鼎力支持
，没有他们在各自领域的出
色研究成果，本书无法顺利
付诸出版。
感谢与作者一起奋斗在
专业改革前沿的领导、同事
以及创学团的同学，他们是
：河南经贸职业学院的王新
庆、刘或、杨向东、宋薇、
李彦勤、侯勇，河南日盛信
息技术有限公司的丁昌，北
京万算大数据技术有限公司
的陈月雷，中教畅享（北京
）科技有限公司的邵振亚，
以及创学团的张诗雅、裴怀
亮、桑芳豫、张莎莎等。
由于大数据与财会类专
业改革本身的发展日新月异
，本书难免有错误和疏漏之
处，敬请读者发送电子邮件
至
zhangyibo@henetc.edu.cn
，不吝赐教。
最后，再次感谢每一位
为本书提供无私帮助的人员
，他们的付出和专业精神是
本书成功出版的关键。希望
这本书能够对读者有所帮助
，也希望书中所述内容能够
产生持久的影响。