数字地质学是地质学定量化理论和信息技术的基本理论、技术和方法，本教材系统介绍了多元统计分析、地质统计学基本原理、三维地质建模和深部地球物理信息提取分析技术与方法。围绕着地质定量分析，本教材介绍了综合信息评价、地质过程模拟、模糊数学、灰色系统和非线性、地质大数据与人工智能的理论与方法。为方便读者理论联系实际，本教材还介绍了地理信息系统与遥感技术的地学应用、固体矿产与油气资源定量预测评价、地质灾害定量评价、城市地下空间定量分析与评价、区域承载力分析，以及月球地质分析等。
本书可作为地学相关专业大学生的基础教材，也可作为理工科专业大学生、研究生在地质研究中学习和借鉴的参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 数字地质学的发展
1.2 数字地质学的任务和对象
1.3 地质学中应用数学的特点
1.4 数字地质学与地球信息科学的关系
1.5 数字地质学与大数据科学
参考文献
第2章 地质数据基础与地质体数字特征
2.1 数据与信息
2.2 地学数据
2.3 地学信息的构成
2.4 地学信息获取
2.5 数据管理
2.6 数据表达
2.7 地质体数字特征
参考文献
第3章 多元统计分析
3.1 相关分析
3.2 多元线性回归分析
3.3 聚类分析
3.4 判别分析
3.5 主成分分析与因子分析
3.6 蒙特卡罗方法
第4章 地质统计学
4.1 地质统计学的概念
4.2 变差函数和结构分析
4.3 克里金法
第5章 地质形态分析
5.1 地质体与地质体形态
5.2 地质点群形态分析
5.3 地质线与地质面形态分析
5.4 地质体形态分析
参考文献
第6章 空间滤波分析
6.1 数字滤波基本概念
6.2 卷积与卷积定理
6.3 空间域滤波
6.4 傅里叶变换
6.5 傅里叶变换的地学应用模型
参考文献
第7章 综合信息评价方法
7.1 综合评价的基本框架
7.2 信息量法
7.3 证据权法
7.4 层次分析法
7.5 特征分析法
7.6 数量化理论
参考文献
第8章 模糊数学、灰色系统和非线性理论
8.1 模糊数学分析
8.2 灰色系统分析
8.3 非线性理论分析
参考文献
第9章 地质过程模拟
9.1 马尔可夫过程
9.2 地质过程数值模拟
参考文献
第10章 地质大数据与人工智能
10.1 地质大数据与云计算
10.2 机器学习与人工智能
10.3 互联网、物联网与虚拟现实
参考文献
第11章 综合应用
11.1 GIS技术地学应用
11.2 数据融合方法与遥感应用
11.3 固体矿产资源定量预测评价
11.4 能源矿产资源定量预测评价
11.5 地质灾害定量评价
11.6 城市地下空间定量分析与评价
11.7 其他应用
参考文献