本书从多学科交叉的视角对食药质量安全管理中的图谱检测大数据分析方法进行了介绍。主要内容包括：①食药质量安全大数据的来源及模态特点，尤其是近年受到普遍关注的图谱快速检测装备及技术；②介绍了信号处理领域最新的压缩感知理论和方法，以及面向新型检测硬件及物联网场景如何实现更加高效的信号采样和数据传输；③针对异构数据统一表征和私有数据格式的规范化问题，介绍了基于标准化领域本体的食药大数据存储和管理方法：④面向对象和领域应用的食药大数据分析和管理决策，通过多个具体案例探讨了机器学习与图谱检测相结合的管理决策新范式。
本书重点面向与食药质量安全相关的化学检测、信息技术和管理决策等领域的学者，不但能够为这些传统领域的学者提供一种多学科的视角，也能够为开展跨领域交叉研究提供参考。