本书立足京津冀区域，从供应链的整体角度出发，着重分析了城市配送网络节点和城市配送网络通道的空间布局优化。本书主要介绍了城市配送网络的内涵、网络优化的要素与算法以及农产品供应链的概念与模型等，针对由物流基地-配送中心-末端配送网点组成的三级物流配送网络，结合模糊随机需求、时间满意度等内容对配送中心、末端配送网点等节点进行选址、路径、库存控制协调优化，从而达到优化城市配送网络的目的。
通过对本书的学习，读者可系统地掌握城市配送网络的基础知识和理论，熟悉城市配送网络规划的基本工具和方法，为在实际工作中解决相关问题奠定良好基础。

陈红丽，北京物资学院副教授，主持“北京市物流系统与技术重点实验室——商品流通安全管理与监控研究中心”工作。研究方向为网购商品质量管理、物流服务质量管理、物流与供应链管理和知识产权管理等。主持和参与完成课题10余项，独著和以第一作者出版学术著作3部，发表学术论文30余篇。

第一章 城市配送网络优化理论基础
第一节 城市配送网络的内涵
一、城市配送网络的概念
二、城市配送网络的结构
三、城市配送网络的类型
第二节 网络优化要素
一、节点选址
二、路径规划
三、库存控制
第三节 网络优化理论
一、选址-库存联合优化
二、库存-路径联合优化
三、选址-路径联合优化
四、选址-路径-库存集成优化
第四节 网络优化算法
一、蚁群算法
二、免疫算法
三、遗传算法
四、禁忌搜索算法
五、其他算法
第二章 物流供应链节点空间布局优化——以环首都鲜活农产品流通圈为例
第一节 农产品物流供应链
一、农产品物流供应链体系
二、农产品物流供应链模型
第二节 环首都流通圈鲜活农产品供应链现状分析
一、环首都流通圈鲜活农产品供应现状分析
二、环首都流通圈鲜活农产品需求分析
第三节 环首都流通圈鲜活农产品三级物流供应链的构建
一、物流供应链的构建思路
二、环首都流通圈鲜活农产品物流价值链分析
三、环首都流通圈鲜活农产品三级物流供应链模型
第四节 建立配送中心空间布局优化模型
一、问题描述
二、模型构建
三、CLRIP优化模型求解
第五节 验证模型的可行性和实用性
一、相关节点的选择
二、原始数据采集及分析
三、分析数据确定最优方案
四、结论
第三章 模糊随机需求下配送中心布局优化——以北京地区生鲜冷链配送中心发展规划为例
第一节 模糊随机变量
一、随机变量
二、模糊变量
三、模糊随机变量
第二节 模糊随机需求下CLRIP优化模型建立
一、问题描述
二、基本假设、模型参数和决策变量
三、建立模型
四、模型求解
第三节 算例分析
一、案例背景
二、相关节点的确定
三、相关数据采集
四、运行结果分析
五、结论
第四章 末端配送网点布局优化——以生鲜电商城市配送为例
第一节 城市末端配送网络理论
一、生鲜电商的发展现状与趋势
二、城市末端配送网络布局优化研究现状
第二节 美团企业城市末端配送网点布局优化模型
一、问题描述
二、参数设置
三、构建双层规划模型
四、模型求解
第三节 美团企业城市末端配送网点最优空间布局
一、城市末端配送网络相关节点的确定
二、末端配送网点双层规划模型相关数据分析
三、模型验证及结果分析
四、结论
第五章 城市群冷链物流配送网络选址-路径-库存问题的优化
第一节 城市群冷链物流网络
一、城市群
二、城市群冷链物流网络现状分析
第二节 城市群冷链物流配送网络优化问题
一、问题描述
二、基本假设
三、模型构建
四、求解方式
第三节 京津冀城市群冷链物流配送网络优化
一、选择对象
二、原始数据分析
三、验证算法有效性
四、确定优化方案
五、方案评价
第四节 研究展望
参考文献
附录