本书主要阐述确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法，重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。
本书可供相关科研和开发人员参考，也可作为控制科学与工程、自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的本科生、研究生和教师的参考书。

第1章　绪论\t001
1.1　生产调度问题及其分类\t002
1.2　生产调度问题的描述\t007
1.3　生产调度问题的优化方法\t011
1.3.1　传统数学运筹学方法\t011
1.3.2　启发式规则方法\t012
1.3.3　智能优化方法\t014
1.4　不确定性生产调度\t024
1.4.1　不确定性因素的分类\t024
1.4.2　不确定性因素的数学描述\t025
1.4.3　不确定性生产调度方法\t026
参考文献\t028
第2章　工业混杂系统生产调度数学模型\t033
2.1　生产调度问题模型概述\t034
2.2　间歇生产调度数学模型\t035
2.3　不确定性调度数学模型\t044
2.3.1　基于模糊规划的生产调度模型\t045
2.3.2　基于随机规划的生产调度模型\t057
参考文献\t063
第3章　基于进化算法的确定性离散过程生产调度\t067
3.1　基于协同进化遗传算法的智能调度\t068
3.1.1　遗传算法\t068
3.1.2　基本合作型协同进化遗传算法\t074
3.1.3　灾变合作型协同进化遗传算法\t083
3.1.4　基于灾变合作型协同进化遗传算法的Job Shop调度\t088
3.2　基于免疫优化算法的智能调度\t097
3.2.1　免疫系统理论\t097
3.2.2　改进的免疫优化算法\t105
3.2.3　内分泌免疫算法\t108
3.2.4　基于内分泌激素调节机制的零等待Flow Shop免疫调度算法\t113
3.2.5　基于内分泌免疫算法的中间储罐有限存储时间Flow Shop调度算法\t128
3.3　基于文化算法的智能调度\t137
3.3.1　文化算法\t137
3.3.2　灾变型文化算法\t142
3.3.3　基于灾变型文化算法的无限中间存储时间的多产品调度\t146
3.3.4　仿真研究\t148
参考文献\t156
第4章　基于群智能优化算法的离散过程生产调度\t159
4.1　基于粒子群优化算法的智能调度\t160
4.1.1　粒子群优化算法\t160
4.1.2　基于混合粒子群算法的Flow Shop生产调度\t167
4.1.3　仿真研究\t179
4.2　基于蚁群算法的智能调度\t191
4.2.1　基本蚁群算法\t191
4.2.2　改进的蚁群算法\t199
4.2.3　基于改进蚁群优化算法的Job Shop调度\t204
4.3　基于混沌量子粒子群优化算法的智能调度\t213
4.3.1　量子粒子群优化算法\t213
4.3.2　混沌优化算法\t214
4.3.3?混沌量子粒子群优化算法\t218
4.3.4　基于混沌量子粒子群优化算法的置换流水车间调度\t221
4.4　基于生物地理学优化算法的智能调度\t232
4.4.1　生物地理学优化算法\t232
4.4.2　基于改进的BBO算法的混合流水车间调度\t237
4.4.3　仿真及试验\t241
参考文献\t247
第5章　复杂生产过程调度问题的研究\t251
5.1　基于离散正弦优化算法的零空闲置换Flow Shop调度\t252
5.1.1　零空闲置换Flow Shop调度问题\t253
5.1.2　求解零空闲置换Flow Shop调度问题的离散正弦优化算法\t255
5.1.3　仿真及分析\t261
5.2　基于贪婪引力搜索算法的混合零空闲置换Flow Shop调度\t268
5.2.1　混合零空闲置换Flow Shop调度问题\t268
5.2.2　求解混合零空闲置换Flow Shop调度问题的贪婪引力搜索算法\t271
5.2.3　仿真及分析\t278
5.3　基于教与学和分布估计混合算法的异速并行机Flow Shop调度问题\t285
5.3.1　异速并行机Flow Shop调度问题建模\t285
5.3.2　基本教与学优化算法\t289
5.3.3　求解异速并行机Flow Shop调度的教与学和分布估计混合算法\t292
5.3.4　仿真研究\t298
参考文献\t303
第6章　不确定环境下的生产调度\t307
6.1　基于免疫算法的不确定智能调度\t308
6.1.1　不确定条件下零等待存储策略的Flow Shop调度问题\t308
6.1.2　不确定条件下中间储罐存储时间有限型Flow Shop调度问题\t317
6.2　基于分布估计算法的不确定智能调度\t321
6.2.1　基于分布估计算法的中间存储时间有限模糊Flow Shop调度\t321
6.2.2　基于改进分布估计算法的带并行机模糊混合Flow Shop调度\t338
6.3　基于分散搜索机制粒子群算法的模糊Flow Shop提前拖期调度\t352
6.3.1　不确定Flow Shop提前拖期调度的模糊规划模型\t352
6.3.2　求解模糊Flow Shop提前拖期调度的分散搜索机制粒子群算法\t356
6.3.3　仿真及分析\t363
参考文献\t369
第7章　不确定条件下多目的间歇过程的短期调度\t371
7.1　单周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度\t372
7.1.1　单周期需求不确定条件下多目的间歇过程短期调度模型\t372
7.1.2　单周期需求不确定条件下多目的间歇过程短期调度模型的求解\t376
7.1.3　仿真研究\t382
7.2　多周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度\t393
7.2.1　多周期需求不确定的多目的间歇过程短期调度问题的随机模型\t393
7.2.2　TSM中随机目标函数的期望\t400
7.2.3　TSM中机会约束确定的等价表达\t403
7.2.4　TSM中联合的机会约束确定的等价表达\t404
7.2.5　多周期需求不确定的多目的间歇过程短期调度随机模型的求解\t406
7.2.6　仿真研究\t409
参考文献\t416
第8章　基于智能优化的多目标生产调度\t419
8.1　基于生物地理学算法的多目标智能调度\t420
8.1.1　多目标优化问题的一般描述\t422
8.1.2　多目标柔性Job Shop调度问题\t424
8.1.3　改进多目标BBO优化算法\t426
8.1.4　仿真研究\t434
8.2　基于粒子群优化的多