本书的目标在于界定人工智能治理的边界与知识图谱；选取典型领域，基于人工智能不同技术特征、发展阶段、应用模式、参与主体、治理需求，从伦理规范、产业规制、市场监管、公共政策、法律法规、行业自律等多层次视角，研究提出适应中国现阶段发展特点的人工智能治理框架，即基于治理价值、对象、主体和工具等要素及其相互关系，本研究构建了一个“创新导向、多元协同、分层治理、多维共治”的人工智能综合治理框架。根据数据、算法和应用的普遍性／特殊性属性把治理对象分级分类，提出分层分级的人工智能治理实施路径。面对当前发展阶段，本书提出中国人工智能治理应遵循新兴技术治理的前沿理念，完善数据保护与利用的规则与能力，加强对不同类型算法的规范管理，推进结合应用场景特征的精准治理，健全人工智能治理的工具谱系，以及积极参与人工智能国际治理。

第一章 人工智能治理的内涵与研究现状
第一节 人工智能的特征与风险
第二节 人工智能治理的内涵与捷战
第三节 人工智能治理研究现状
第四节 人工智能治理研究不足与展望
第二算 典型人工智能应用场景与技术治理问题初探
第一节 医疗健康
第二节 自动驾驶
第三节 工业互联网
第三章 人工智能治理初探:认知逻辑与范式超越
第一节 新兴技术治理的历史
第二节 人工智能治理的生成逻揖
第三节 人工智能治理的认知图谱
第四节 人工智能治理的范式超越
第五节 理论思考与启示
第四章 人工智能治理实践:以人脸识别为例
第一节 人脸识别技术简介
第二节 人脸识别风险特征
第三节 人脸识别应用场量的风险识别
第四节 典型国家人脸识别治理现状
第五节 全球治理政策的启示
第六节 中国人脸识别治理现状
第五章 人脸识别治理的国际经验与中国策略
第一节 人脸识别的技术原理简介
第二节 人脸识别技术的公共安全风险
第三节 欧盟和类国的人脸识别治理政策比较与启示
第四节 我国人险识别的本土化治理路径
第六章 人工智能治理实践:以自动驾驶为例
第一节 自动驾驶“单车智能”模式的发展困境
第二节 自动驾驶的技术体系与企业商业模式
第三节 “单车智能”模式局限性的生成逻辑
第四节 自动驾驶“车路协同”模式及其治理之道
第五节 自动驾驶的治理启示与本来展望
第七章 人工智能治理实践:“大数据杀熟”的政策应对
第节 “大数据杀熟”的行为定性与实现条件
第二节 “大数据杀熟”的监管必要性辨析
第三节 “大数据杀熟”的监管困境之额
第四节 “大数据杀熟”需要创新治理思路
第八章 人工智能杜会综合治理框架
第一节 人工智能治理的价值:创新导向”
第二节 人工智能治理的主休:协同互动
第二节 人工智能治理的对象:分层治理
第四节 人工智能治理的工具:名维其治
-第九章 人工智能治理的实施路径对策建议
第一节 遵循新兴技术治理的前沿理念
第二节 完善数据保护与利用的规则与能力
第三节 加强对不同类型算法的规范管理
第四节 推进结合应用场景特征的精准治理
第五节 健全人工智能治理的工具谱系
第六节 积极参与人工智能国际治理
主要参考文献