本书基于全生命周期理论，创新性地提出了政府开放数据的全生命周期理论模型，并在此基础上从数据整合开放、数据融合利用和数据利用评价角度详细地论述了政府开放数据各个环节所面临的理论与实践问题，分析了政府开放数据服务失误的类型及成因，构建了可行的失误补救演化博弈模型和政府开放数据质量评价模型，探讨了政府开放数据质量、政策运行效率、成熟度和用户满意度。
本书可作为高等院校数据管理和公共管理专业教学参考书，也可供在政府开放数据领域有建设和管理需求的相关政府部门与企业，以及管理研究人员参考。

第1章 政府开放数据全生命周期模型
1.1 政府开放数据全生命周期基本理论
1.2 政府开放数据全生命周期系统动力学模型构建
1.3 仿真模拟分析
第2章 政府开放数据整合开放
2.1 政府开放数据整合开放流程
2.2 基于数据中台的整合流程
2.3 基于个性化需求推荐的整合模型构建
第3章 政府开放数据组织研究
3.1 政府开放数据组织理论探析
3.2 政府开放数据组织体系构建
3.3 政府开放数据自动分类实现
第4章 政府开放数据融合利用
4.1 基于联邦学习的数据协同机制构建
4.2 基于深度学习政府开放数据融合利用模型
4.3 基于不同视角的政府开放数据利用模式分析
第5章 政府开放数据服务失误补救与演化
5.1 政府开放数据服务失误的成因
5.2 政府开放数据服务失误补救模型构建
5.3 政府开放数据服务失误补救演化博弈模型构建
5.4 政府开放数据服务失误补救对策建议
第6章 政府开放数据质量及效果评价
6.1 政府开放数据质量评价
6.2 政府开放数据政策运行效率评价
6.3 政府开放数据成熟度评价
6.4 政府开放数据用户满意度评价
附录
附录一 81个政府开放数据质量评价训练模型样本网站列表
附录二 2019政府开放数据质量评分情况表