![]()
内容推荐 基于管理大变革的视角,本书围绕“数据赋能”这一核心,从“价值创造”“价值贡献”“价值衍生”和“价值悖论”四个方面,阐述因数据赋能而带来的商业模式变革、组织结构变革、运营管理变革、市场营销变革、人力资源管理变革、财务管理变革、战略管理变革、管理决策变革、数据隐私和数据治理等内容。本书力求扭转读者对“乌卡”的认知,撕掉不稳定性(Volatili-ty)、不确定性(Uncertainty)、复杂性(Complexity)和模糊性(Ambiguity)的“旧乌卡时代”(旧VUCA)标签,重新冠以愿景(Vision)、理解(Under-stand)、勇气(Courage)和适应(Adaptability)的“新乌卡时代”(新VU-CA)属性,以帮助读者重构数智时代的愿景,理解数智时代的管理变革,增加自身的勇气,适应时代的发展。 作者简介 韩雪亮,管理学博士,现执教于河南财经政法大学工商管理学院,大数据跨学科融合教研室骨干成员。主要从事组织战略与行为研究。在《管理评论》、《心理科学》、《外国经济与管理》、《管理学季刊》、Nankai Business Review International等学术期刊发表论文20余篇,与国内知名学者合作出版学术专著2部。主持河南省哲学社会规划、河南省重点研发与推广专项(软科学)项目等纵向课题多项。 目录 1 绪论 1.1 万物皆数:数据的发展历程 1.2 生命、经济和管理中的大数据 1.3 本书的结构安排 2 商业模式的变革 2.1 商业模式及其演进 2.2 商业模式变革的逻辑 2.3 数智时代的商业模式创新与设计 3 组织结构的变革 3.1 组织结构及其演进 3.2 传统组织结构面临的挑战 3.3 近代的新型组织结构 3.4 数智时代的新型组织 4 运营管理的变革 4.1 运营管理及其演进 4.2 数智时代运营管理变革的逻辑 4.3 数智时代的运营管理 4.4 智慧供应链与供应链新生态 5 营销管理的变革 5.1 营销管理及其演进 5.2 传统市场营销面临的挑战 5.3 精准营销与“大数据杀熟” 5.4 数智时代的营销管理 6 人力资源管理的变革 6.1 人力资源管理及其演进 6.2 数智时代人力资源管理面临的挑战 6.3 数智时代的人力资源管理基础 6.4 大数据人力资源管理流程变革 6.5 大数据人力资源管理过程 7 财务管理的变革 7.1 财务管理及其演进 7.2 数智时代财务管理的误区 7.3 数智时代的财务管理 8 战略管理的变革 8.1 战略管理及其演进 8.2 战略管理面临的挑战 8.3 数字化战略兴起与变革 8.4 数智化战略陷阱 9 管理决策的变革 9.1 管理决策及其演进 9.2 管理决策面临的挑战 9.3 大数据决策 9.4 数智时代的管理决策变革实践 10 数智时代管理变革的痛点 10.1 个人数据隐私 10.2 隐私:或许是个伪命题 10.3 大数据管理问题 10.4 数据操纵与数据伦理 11 数据治理与未来管理 11.1 未来社会与未来科学 11.2 管理的未来 11.3 数据管理与数据治理 参考文献 后记 |