教材分为11章，内容主要包括概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识；医药学中常用的统计分析方法、正交试验设计和均匀试验设计；SPSS统计软件应用。重点介绍常用统计方法，讲清统计方法的思路，简化推理和证明，特别是对常用统计方法都进行了SPSS统计软件的操作讲解。数字增值服务包括PPT课件、习题答案和模拟试卷。本次修订，新增加了课程思政的内容，并对全书中的例题进行了更精确的计算。
本教材主要作为高等学校中药学专业本科教学使用，也可供药学、中药资源与开发、中药制药等专业本科及研究生选用，从事医药卫生工作的科技工作者也可学习参考。

第一章 事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机事件
二、事件之间的关系及运算
第二节 事件的概率
一、频率与统计概率
二、古典概率
第三节 概率的基本运算法则
一、概率的加法定理
二、条件概率和乘法定理
第四节 全概率与逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式（贝叶斯公式）
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
第一节 离散型随机变量的概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率函数
三、离散型随机变量的分布函数
四、常见的离散型随机变量的概率分布
第二节 连续型随机变量的概率分布
一、连续型随机变量的概率分布
二、正态分布（高斯分布）
三、其他常见的连续型变量的分布
第三节 随机变量数字特征
一、均数（数学期望）
二、方差和标准差
三、变异系数
第四节 三种重要的分布关系
一、二项分布的泊松近似
二、二项分布的正态近似
三、泊松分布的正态近似
第五节 一大数定律和中心极限定理
一、切比雪夫不等式
二、大数定律
三、中心极限定理
第三章 随机抽样及抽样分布
第一节 随机抽样
一、总体和个体
二、随机抽样
第二节 样本的数字特征
一、统计量
二、样本的数宇特征
第三节 抽样分布
一、正态随机变量的性质
二、祥本均数的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四节 样本分布图
第四章 连续型随机变量的参数估计与检验
第一节 参数估计
一、参数点估计
二、区间估计的概念
三、正态总体均数儿的区间估计
四、正态总体方差的区间估计
第二节 假设检验原理
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、假设检验的两类错误
第三节 单个正态总体的参数检验
一、单个正态总体均数y的假设检验
二、单个正态总体方差。的假设检验
第四节 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体的方差齐性检验
二、配对比较两个正态总体均数的检验
三、成组比较两个正态总体均数的检验
第五节 单侧检验和假设检验的常用方法
一、单侧检验
二、假设检验的常用方法
第五章 方差分析
第一节 单因素试验方差分析
一、单因素方差分析实例
二、单因素方差分析的原理与步骤
三、单因素方差分析的计算
四、方差分析的应用条件
第二节 两两间多重比较的检验法
一、q检验法（Tukey HSD法）
二、S检验法（Fisher LSD法）
第三节 双因素试验的方差分析
一、无重复试验的双因素方差分析
二、重复试验的双因素方差分析
第六章 离散型随机变量的参数估计与检验
第一节 总体参数的区间估计
一、二项分布参数p的置信区间
二、泊松分布参数入的置信区间
第二节 总体率的假设检验
一、单个总体率的假设检验
二、两个总体率的假设检验
第三节 列联表独立性检验
一、2x2列联表中独立性栓验
二、RxC列联表中独立性检验
三、有关列联表资料的分类及统计方法
第四节 参照单位法（Ridit分析）
一、Ridit分析原理
二、样本与总体比较的Ridit分析
三、两样本比较的Ridit分析
第七章 非参数检验
第一节 配对符号秩和检验
一、配对比较的符号秩和检验
二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较秩和检验）
一、两组连续型变量的秩和检验
二、两组离散型变量的秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis H检验）
一、多组连续型变量的秩和检验
二、多组离散型变量的秩和检验
第四节 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）
第五节 两两比较的秩和检验
一、完全随机设计多个样本间的多重比较
二、配伍组设计多个样本间两两比较
第八章 相关与回归
第一节 线性相关
一、散点图
二、相关系数的概念
三、相关系数的检验
第二节 线性回归
一、一元线性回归模型
二、线性回归方程
三、回归方程的显著性检验
四、预测与控制
第三节 多元线性回归与一元非线性回归
一、多元线性回归
二、一元非线性回归
第四节 概率单位法计算半数致死量
一、半数致死量的意义
二、概率单位法计算半数致死量
第九章 正交试验设计
第一节 基本概念
一、因素、水平、指标
二、正交表
第二节 用正交表安排试验
一、等水平试验
二、不等水平试验
第三节 有交五互作用的试验设计
一、交互作用的试验设计
二、等水平
三、不等水平
第四节 多指标试验