现今，数据成为提升营销效果的新的关键要素。营销数据分析作为企业一项非常重要的活动，是通过特定技术获取和分析有关市场的所有可用信息，以帮助设计或优化特定的营销方案，提高营销效果的一系列活动。本书由入选首批国家级一流本科专业建设点的安徽财经大学市场营销专业李永发教授团队历经近两年时间打磨，深入利用多个技术工具，挖掘营销数据背后的市场规律与营销逻辑，从而帮助学习者掌握数字经济时代需要的高级营销技能。本书展示了当前实践中营销数据分析的主要内容、常用方法、算法与实操演示，每章都以一个实际问题作为切入点，引出相关理论与算法，最终通过一个案例演示详细的软件解决过程。

第1章 绪论
1.1 营销数据分析的相关概念
1.1.1 数据分析与数据挖掘
1.1.2 营销数据与数据营销
1.2 营销数据分析的应用领域
1.3 营销数据分析的方法
1.3.1 基本方法
1.3.2 高级方法
1.4 营销数据分析的流程
1.5 营销数据分析的影响
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第2章 基于聚类算法的价格带分析
2.1 问题的提出
2.1.1 价格带分析
2.1.2 问题设计
2.1.3 问题解决思路
2.2 聚类算法
2.2.1 聚类算法简介
2.2.2 K均值算法原理
2.2.3 聚类算法的分类
2.2.4 聚类算法的应用
2.3 价格带分析案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第3章 用户画像分析
3.1 问题的提出
3.1.1 用户画像
3.1.2 问题设计
3.1.3 问题解决思路
3.2 用户画像构建过程
3.2.1 明确营销需求
3.2.2 确定用户画像的维度和度量
指标
3.3 用户画像案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第4章 基于ARIMA模型的产品生命
周期预测
4.1 问题的提出
4.1.1 产品生命周期理论
4.1.2 问题设计
4.1.3 问题解决思路
4.2 时间序列法与ARIMA模型
4.2.1 时间序列法
4.2.2 ARIMA模型
4.3 产品生命周期预测案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第5章 基于关联规则的购物篮分析
5.1 问题的提出
5.1.1 购物篮分析
5.1.2 问题设计
5.1.3 问题解决思路
5.2 关联分析
5.2.1 关联分析步骤与关联强度
5.2.2 关联分析的核心算法
5.2.3 关联分析在营销中的应用
5.3 购物篮分析案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第6章 基于文本挖掘的消费者情感
分析
6.1 问题的提出
6.1.1 商品评价中的情感
6.1.2 问题设计
6.1.3 问题解决思路
6.2 文本分析法
6.2.1 文本分析原理
6.2.2 文本数据的分析类型与一般
流程
6.2.3 文本情感分析的三种方法
6.3 消费者情感分析案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第7章 基于PSM的定价策略
7.1 问题的提出
7.1.1 定价
7.1.2 问题设计
7.1.3 问题解决思路
7.2 PSM的原理、流程与优缺点
7.2.1 PSM的原理
7.2.2 PSM的流程
7.2.3 PSM的优缺点
7.3 定价案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第8章 基于决策树的消费者响应
预测
8.1 问题的提出
8.1.1 促销与消费者响应
8.1.2 问题设计
8.1.3 问题解决思路
8.2 决策树工作原理与算法
8.2.1 决策树的工作原理
8.2.2 构建决策树的多种算法
8.3 消费者响应预测案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第9章 品牌推广策略优化
9.1 问题的提出
9.1.1 品牌营销
9.1.2 问题设计
9.1.3 问题解决思路
9.2 数据可视化
9.2.1 数据可视化的定义
9.2.2 数据可视化的步骤
9.2.3 数据可视化的呈现要点
9.2.4 数据可视化的报告撰写
9.3 品牌营销效果分析案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第10章 客户关系管理
10.1 问题的提出
10.1.1 客户关系管理
10.1.2 问题设计
10.1.3 问题解决思路
10.2 客户购买预测
10.2.1 逻辑回归算法简介
10.2.2 基于逻辑回归算法的潜在
客户识别案例
10.3 基于RFM模型的客户分类
10.3.1 RFM模型
10.3.2 客户分类案例
10.3.3 差异化营销策略
10.4 客户流失预测案例
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料
第11章 营销大数据伦理
11.1 营销大数据中的伦理道德问题
11.1.1 大数据收集中的伦理道德
问题
11.1.2 大数据处理与分析中的伦
理道德问题
11.1.3 大数据应用中的伦理道德
问题
11.2 营销大数据伦理道德问题的
危害
11.2.1 个人层面
11.2.2 企业层面
11.2.3 行业层面
11.2.4 社会层面
11.2.5 国家层面
11.3 营销大数据伦理道德问题的
治理
11.3.1 完善法律规制
11.3.2 加强行业自律
11.3.3 加强技术监控和保护
11.3.4 提高个人信息安全和信息
保护意识
本章小结
实训目的
思考与练习
参考资料