近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题。

第1章 通过大数据改进医疗　
1.1 概述　
1.2 大数据和健康　
1.3 中低收入国家的大数据和医疗　
1.4 本书的结论和结构　
参考文献　
第2章 数据科学和分析　
2.1 什么是数据科学？
2.2 数据科学的方法　
2.3 数据科学，分析学，统计学，商业智能和数据挖掘　
2.4 数据科学过程　
2.5 数据科学工具　
2.6 小结　
参考文献　
第3章 大数据和大数据技术
3.1 什么是大数据？　
3.2 大数据的数据维度　
3.3 结构化、非结构化和半结构化数据　
3.4 大数据技术　
3.5 Splunk：商业大数据技术　
3.6 大数据管道：Lambda 和Kappa 架构　
3.7 大数据工具和技术　
参考文献　
第4章 提取疾病监测信息的大数据分析：尚未被挖掘的机会　
4.1 导言
4.2 POC 的重要性　
4.3 POC 的技术要求　
4.4 由POC 生成的数据和可访问性问题　
4.5 建议的解决方案　
4.6 建议解决方案的大数据架构　
4.7 实施系统的益处
4.8 实施数据分析和仪表板　
4.9 结论和未来的工作　
参考文献　
第5章 #Ebola 和Twitter：全球健康能够从社交媒体中获得什么启示？　
5.1 引言
5.2 埃博拉病毒病和媒体报道　
5.3 我们如何研究社交媒体数据？　
5.4 来自埃博拉Twitter 数据集的启示　
5.5 结论　
参考文献　
索引