本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Excel常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Excel公式、统计术语或模型公式。定位是带领Excel数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

第1章 数据分析概况
1.1 数据分析定义
1.2 数据分析作用
1.3 数据分析步骤
1.3.1 明确分析目的和思路
1.3.2 数据收集
1.3.3 数据处理
1.3.4 分析数据
1.3.5 数据展现
1.3.6 报告撰写
1.4 常用的数据分析工具
第2章 数据处理
2.1 数据导入与要求
2.1.1 数据导入
2.1.2 数据要求
2.2 数据清洗
2.2.1 数据排序
2.2.2 重复数据处理
2.2.3 空格数据处理
2.2.4 缺失数据处理
2.3 数据抽取
2.3.1 字段拆分
2.3.2 记录抽取
2.4 数据合并
2.4.1 字段合并
2.4.2 字段匹配
2.5 数据转换
2.5.1 字符转数值
2.5.2 数值转字符
2.5.3 数值转日期
2.5.4 二维表转一维表
2.6 数据计算
2.6.1 简单计算
2.6.2 日期间隔计算
2.6.3 数据分组
第3章 数据分析
3.1 对比分析
3.2 描述性分析
3.3 分组分析
3.4 结构分析
3.5 分布分析
3.6 交叉分析
3.7 矩阵分析
3.8 转化分析
3.9 RFM分析
3.10 综合评价分析
3.11 留存分析
3.12 生命周期价值分析
3.13 趋势分析
第4章 数据可视化
4.1 数据可视化简介
4.1.1 什么是数据可视化
4.1.2 数据可视化常用图表
4.1.3 通过关系选择图表
4.2 Excel图表元素
4.3 基础图表
4.4 线柱图
4.5 树状图
4.6 旭日图
4.7 旋风图
4.8 矩阵图
4.9 漏斗图
4.10 表格可视化