本书从电商仓储领域的装箱实践出发，构建了从制订订单装箱方案到包装箱回收利用的“全覆盖”策略体系；针对包装箱回收和重复利用的“绿色低碳”治理模式，抓住提升装箱方案的装载率和优化包装箱尺寸这两个关键要点进行深入研究。本书将智能装箱策略作为研究焦点，构建了贯穿始终的“多元共生”算法系统，提出了算法体系中针对不同算法的智能选择机制，设计了一系列启发式装箱策略及其组合方法，并将其与智能算法框架结合设计了智能装箱策略。本书还提出了不同于基础模数分割的包装箱尺寸设计方法，即基于订单物品信息特征进行包装箱尺寸优化。为了尽可能便捷地将智能装箱策略应用于电商仓储领域的实际装箱作业活动中，本书设计了全自动智能装箱系统；在人工装箱操作环境下，还设计了智能装箱辅助决策系统，为装箱操作人员提供三维可视化的直观指引。根据基于历史订单信息的包装箱尺寸优化方法，本书提出了定期提供优化包装箱标准化尺寸的具体改进建议。

杨江龙，河北衡水人，汉族。2022年毕业于首都经济贸易大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。现就职于北京物资学院信息学院，担任大数据管理与应用专业讲师，兼任北京市智能物流系统协同创新中心副主任、北京市系统工程学会副秘书长，挂职中国物流集团科技研究院科研专家。主要研究领域为物流与供应链管理、智能物流、仓储拣选、智能装箱等。曾参与多项国家自然科学基金、北京市社科基金等科研项目，以第一作者或通讯作者身份公开发表10余篇论文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊论文。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标与研究内容
1.3 关键研究问题的提出
1.4 研究方法与技术路线
本章小结
第2章 装箱问题相关研究述评与发展前景
2.1 装箱问题文献综述
2.2 装箱问题研究评论与分析
2.3 包装箱标准化与装箱实践前景
本章小结
第3章 相关理论概述
3.1 物流包装标准化
3.2 在线装箱
3.3 K-M聚类算法与集装模数分割法
3.4 启发式算法与DQN算法
3.5 遗传算法
本章小结
第4章 电商仓储智能装箱策略体系构建
4.1 智能装箱策略体系设计思想
4.2 电商仓储装箱实践问题提炼
4.3 电商仓储装箱问题解决思路
本章小结
第5章 电商仓储装箱环节策略组合方法设计
5.1 电商仓储三维装箱问题描述
5.2 多种箱型三维装箱混合整数规划模型
5.3 多种箱型三维装箱环节策略设计
5.4 三维装箱问题启发式策略组合设计
5.5 电商仓储装箱问题场景应用分析
本章小结
第6章 考虑实践情境的装箱环节智能策略优化
6.1 电商仓储智能装箱策略情境描述
6.2 多种箱型三维装箱问题智能策略设计
6.3 多种箱型三维装箱问题混合遗传算法
6.4 多种箱型三维装箱问题蒙特卡洛树搜索算法
6.5 多种箱型三维装箱问题深度强化学习算法
本章小结
第7章 普件快递包装箱标准化
7.1 普件快递包装箱标准化的相关定义
7.2 现有的普件快递包装箱尺寸统计与分析
7.3 普件快递包装箱尺寸现状调研
7.4 普件快递包装箱尺寸标准化
本章小结
第8章 电商仓储包装箱尺寸智能优化策略
8.1 电商仓储包装箱尺寸优化问题描述
8.2 无固定尺寸的包装箱尺寸优化策略
8.3 部分维度固定的包装箱尺寸优化策略
8.4 三维动态改进的包装箱尺寸优化策略
8.5 包装箱尺寸优化的场景应用分析
本章小结
第9章 基于空间颗粒模型的不规则物品智能装箱策略研究
9.1 装箱决策问题的空间颗粒模型
9.2 空间颗粒模型算法设计
9.3 装箱问题算例仿真
本章小结
第10章 考虑订单拆分的规则物品智能装箱模型
10.1 问题描述
10.2 模型构建
10.3 订单拆分优化算法设计
10.4 算例分析
本章小结
第11章 三维在线装箱模型构建研究
11.1 问题描述
11.2 模型构建
11.3 算法设计
11.4 算例分析
本章小结
第12章 结论与展望
12.1 结论
12.2 创新点
12.3 未来研究展望
参考文献
附录