内容推荐 本书以智能制造产线为对象,介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实现智能制造产线的重要组成部分,是构建自组织、自学习、自适应、自优化生产系统的核心技术。本书可以作为“智能制造类”研究生的选用教材,对学生了解智能车间和智能工厂具有重要的指导作用。 目录 第1章智能产线概论 1.1智能制造背景 1.1.1智能制造产生的背景 1.1.2智能制造的发展战略 1.1.3产线智能化的困境 1.2国内外研究现状 1.2.1产线状态数据实时采集与云-边协同计算 1.2.2产线多级批量生产计划的集成与优化 1.2.3生产物流的主动感知与协同调度技术 1.2.4刀具磨损状态智能监控与寿命预测 1.2.5面向多工序加工过程的工件质量追溯 1.2.6复杂加工装备的健康状态综合评价 1.2.7基于数字孪生的智能产线建模与可视化 1.2.8智能产线发展的新趋势 1.3新一代信息技术和人工智能赋能产线 1.3.1智能产线的定义与特征 1.3.2智能产线运行优化的实现框架 1.3.3智能产线运行优化的关键使能技术 参考文献 第2章产线状态数据的实时采集与云-边协同计算技术 2.1产线状态数据的需求分析 2.2产线状态数据的采集方案 2.2.1数据类型分析 2.2.2数据采集方案 …… |