1.WPS Office2019版本
2.以案例为导向，理论与实训结合，实现理实一体化。
3.配套慕课视频，打造立体化教材。
4.融入课程思政元素，贯彻“立德树人”教学理念。

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以WPS表格在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行深入讲解。本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用WPS表格管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。本书不仅可以作为高等职业院校电子商务、网络营销与直播电商等专业相关课程的教材，也可以作为电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者的参考书。

项目一商务数据分析与应用基础
任务一初识商务数据
一、商务数据的定义
二、商务数据的重要作用
三、商务数据的主要应用
任务二商务数据的分类与来源
一、商务数据的分类
二、商务数据的来源渠道
任务三商务数据分析指标
一、流量指标
二、转化指标
三、营运指标
四、会员指标
五、关键指标
任务四商务数据分析
一、商务数据分析的意义
二、商务数据分析的流程
三、商务数据分析的原则
四、商务数据分析的方法
五、商务数据分析的常用工具
项目小结
项目习题
项目二使用WPS表格管理店铺信息
任务一管理供货商信息
一、手动输入供货商信息
二、设置银行账号信息
三、限定商品名称
任务二管理客户信息
一、导入记事本TXT格式的客户信息
二、设置自动添加客户序号
三、美化客户资料表格式
四、冻结标题行查看靠后的资料数据
五、添加批注
任务三管理商品信息
一、筛选商品信息
二、高级筛选
三、按照商品属性分类汇总商品
任务四打印与输出店铺资料
一、打印页面设置
二、设置打印区域
三、导出PDF文档
项目小结
项目习题
项目三商品销售情况管理
任务一店铺运营情况分析
一、店铺浏览量分析
二、成交转化率计算
三、商品评价分析
任务二月度销售分析
一、制作销售数据表
二、创建数据透视表分析销售情况
三、按月度计算销售金额
四、以环比方式显示销售数据
五、按销售地区计算销售金额
六、创建数据透视图
项目小结
项目习题
项目四买家购买情况分析与评估
任务一买家情况分析
一、买家性别分析
二、买家年龄分析
三、买家所在城市分析
四、买家消费层级分析
任务二买家总体消费情况分析
一、新老客户人数变化走势
二、老客户销售额占比
三、买家喜欢的促销方式
任务三买家购买行为分析
项目小结
项目习题
项目五商品销售情况统计与分析
任务一商品销售数据统计与分析
一、畅销与滞销商品分析
二、商品销售额排名
任务二不同商品销售情况统计与分析
一、不同商品销量分类统计
二、不同商品销售额比重统计与分析
三、不同商品分配方案分析
任务三同类商品销售情况统计与分析
一、不同颜色的同类商品销售情况统计与分析
二、不同规格的同类商品销售情况统计与分析
任务四商品退货、退款情况统计与分析
一、商品退货、退款原因统计
二、商品退货、退款原因分析
项目小结
项目习题
项目六商品采购成本分析与控制
任务一商品采购成本分析
一、商品成本价格分析
二、商品采购金额统计
三、不同商品采购金额占比分析
四、商品采购时间分析
五、对采购金额进行预测
六、不同供货商的商品报价分析
任务二根据商品生命周期控制采购商品
一、根据搜索指数分析商品生命周期
二、根据成交量分析商品生命周期
项目小结
项目习题
项目七商品库存数据管理与分析
任务一商品库存数据分析
一、各类商品库存占比统计
二、商品库存数量分析
三、商品库存补货情况分析
四、单一商品库存状态分析
任务二库存周转率分析
一、商品库存状态展示和分析
二、库存周转率分析
项目小结
项目习题
项目八畅销商品统计与分析
任务一商品搜索关键词统计与分析
一、商品搜索关键词统计
二、商品搜索关键词分析
任务二商品定价分析
一、商品价格与成交量分析
二、商品价格与销售额分析
三、利润与成本关系分析
任务三流量与成交量占比分析
一、付费流量成交比分析
二、各流量入口销售分析
项目小结
项目习题
项目九竞争对手与行业状况分析
任务一竞争对手分析
一、竞品销量分析
二、竞争对手商品销售情况分析
三、竞争对手客户拥有量分析
四、竞争对手下单转化率分析
任务二行业状况分析
一、行业商品搜索走势分析
二、行业卖家情况分析
三、行业商品价格分析
四、行业商品销量分析
项目小结
项目习题
项目十销售市场预测分析
任务一利用图表趋势预测法分析
一、利用线性趋势线预测店铺销售额
二、利用指数趋势线预测商品销量
三、利用多项式趋势线预测商品销售额
任务二利用时间序列预测法分析
一、利用季节波动预测店铺销量
二、使用移动平均法预测店铺利润
任务三利用德尔菲法预测新产品销量
任务四利用GROWTH函数预测店铺利润
项目小结
项目习题