根据现代企业对业财税融合大数据投融资分析工作的特点和要求，本书作者理论联系实际编写了本书。全书分为大数据技术基础应用、投资数据测算和融资数据测算3个工作领域，共9个工作任务。本书可以作为大数据与会计、大数据与财务管理、金融事务、投资与理财、电子商务、证券与期货、工商企业管理、金融管理、资产评估与管理、财政学、大数据应用等相关专业教材，也可以作为大数据、投融资等专业技术人员和管理人员培训或自学用书。

0 导言\t1
0.1 什么是业财税融合\t2
0.2 业财税融合的现实意义\t4
0.2.1 对财务人员的意义\t4
0.2.2 对企业实现价值优选化的意义\t5
工作领域1 大数据技术基础应用\t6
工作任务1.1 Python基础编程\t7
1.1.1 了解Python\t7
1.1.2 Python开发环境\t8
1.1.3 Python的语法规则\t10
1.1.4 Python的运算符\t22
1.1.5 Python语句\t25
1.1.6 Python模块\t27
1.1.7 Python命名空间和作用域\t28
1.1.8 Python中的异常处理\t31
1.1.9 Python内置函数\t37
工作任务1.2 大数据抓取\t37
1.2.1 运用Tushare采集金融基础数据\t37
1.2.2 运用Tushare采集投融资业务数据\t47
1.2.3 Tushare财务金融大数据接口\t50
工作任务1.3 大数据清洗和存储\t55
1.3.1 大数据清洗方法\t55
1.3.2 大数据存储\t58
工作领域2 投资数据测算\t67
工作任务2.1 投资现金流量测算\t69
2.1.1 知识储备\t69
2.1.2 实践操练\t79
工作任务2.2 投资决策评价指标测算\t81
2.2.1 知识储备\t81
2.2.2 实践操练\t89
工作任务2.3 次要投资决策评价指标测算\t92
2.3.1 知识储备\t92
2.3.2 实践操作\t94
工作领域3 融资数据测算\t96
工作任务3.1 资金需要量测算\t98
3.1.1 知识储备\t98
3.1.2 实践操练\t103
工作任务3.2 资本成本测算\t110
3.2.1 知识储备\t110
3.2.2 实践操练\t115
工作任务3.3 杠杆系数测算\t121
3.3.1 知识储备\t121
3.3.2 实践操练\t129
参考文献\t137