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书名 移动机器人原理与应用(基于ROS操作系统)
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出版社 清华大学出版社
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简介
内容推荐
移动机器人是智能机器人的重要形态之一,在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统(ROS)是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展开,首先讲解ROS的基本原理和开发方法,然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用,接下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的开发方法,最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的开发者综合应用的开发能力,做到融会贯通。
目录
第一篇认识移动机器人
第1章 移动机器人导论
1.1 移动机器人发展现状
1.2 机器人操作系统发展与现状
1.2.1 ROS的历史起源
1.2.2 ROS的发展与现状
1.3 本章小结
第2章 移动机器人认知
2.1 移动机器人的组成
2.1.1 移动机器人的四大组成部分
2.1.2 多模态移动机器人LIMO
2.1.3 LIMO机器人软件架构
2.2 移动机器人LIMO操作方法
2.2.1 系统启动
2.2.2 多模态运动
2.3 本章小结
第二篇移动机器人原理
第3章 机器人操作系统核心概念
3.1 ROS的组成与安装
3.1.1 ROS的组成
3.1.2 ROS的版本迭代
3.1.3 ROS的安装方法
3.2 ROS的核心概念
3.2.1 节点和节点管理器
3.2.2 话题和消息
3.2.3 服务
3.2.4 参数
3.3 移动机器人运行架构分析
3.3.1 小海龟仿真
3.3.2 移动机器人运动控制
3.4 本章小结
第4章 ROS常用工具
4.1 ROS命令行使用方法
4.1.1 rosnode
4.1.2 rostopic
4.1.3 rosservice
4.1.4 LIMO机器人命令行调试
4.2 launch启动文件
4.2.1 基本元素
4.2.2 参数设置
4.2.3 重映射机制
4.2.4 嵌套复用
4.2.5 LIMO机器人的launch文件
4.3 可视化工具
4.3.1 Rviz
4.3.2 rqt
4.3.3 Gazebo
4.4 本章小结
第5章 移动机器人基础编程
5.1 移动机器人开发流程
5.1.1 工作空间的创建和编译
5.1.2 创建功能包
5.2 移动机器人运动控制编程
5.2.1 编程思路
5.2.2 代码解析
5.2.3 功能运行
5.3 机器人状态订阅编程
5.3.1 编程思路
5.3.2 代码解析
5.3.3 功能运行
5.4 移动机器人分布式通信
5.4.1 分布式通信网络配置
5.4.2 移动机器人分布式控制
5.5 本章小结
第6章 移动机器人运动学
6.1 差速运动控制
6.1.1 四轮差速运动
6.1.2 履带差速运动
6.2 阿克曼运动控制
6.3 全向运动控制
6.4 本章小结
第三篇移动机器人应用
第7章 机器人视觉处理
7.1 机器视觉原理
7.2 机器视觉常用软件
7.2.1 OpenCV
7.2.2 TensorFlow
7.2.3 PyTorch
7.2.4 yolo
7.3 机器视觉常用传感器
7.3.1 相机驱动
7.3.2 图像数据解析
7.4 物体识别与跟踪
7.4.1 实现原理
7.4.2 依赖安装
7.4.3 阈值测试
7.4.4 视觉识别
7.4.5 机器人跟踪
7.4.6 功能运行
7.5 二维码识别与跟踪
7.5.1 二维码识别功能包ALVAR
7.5.2 二维码识别
7.5.3 机器人跟踪
7.5.4 功能运行
7.6 本章小结
第8章 移动机器人SLAM地图构建
8.1 SLAM地图构建应用
8.2 SLAM地图构建原理
8.2.1 SLAM基本原理
8.2.2 SLAM常用传感器
8.2.3 ROS接口消息定义
8.3 Gmapping地图构建
8.3.1 原理简介
8.3.2 接口定义
8.3.3 配置方法
8.3.4 功能运行
8.4 Cartographer地图构建
8.4.1 Cartographer原理简介
8.4.2 配置方法
8.4.3 功能运行
8.5 RTAB地图构建
8.5.1 原理简介
8.5.2 功能运行
8.6 本章小结
第9章 机器人自主导航
9.1 机器人自主导航原理
9.1.1 原理简介
9.1.2 ROS自主导航框架
9.1.3 move_base功能包
9.1.4 AMCL功能包
9.1.5 机器人定位方法对比
9.2 移动机器人差速运动导航
9.2.1 功能运行
9.2.2 启动文件
9.2.3 参数配置
9.3 移动机器人全向运动导航
9.3.1 功能运行
9.3.2 启动文件
9.3.3 参数配置
9.4 移动机器人阿克曼运动导航
9.4.1 功能运行
9.4.2 启动文件
9.4.3 参数配置
9.5 本章小结
第10章 机器人语音交互
10.1 机器人语音交互原理
10.1.1 语音交互发展阶段
10.1.2 语音识别
10.1.3 自然语言理解
10.1.4 语音合成
10.2 科大讯飞语音识别库
10.2.1 语音识别SDK
10.2.2 中文语音识别例程
10.2.3 中文语音合成例程
10.3 中文语音识别
10.3.1 实现思路
10.3.2 功能运行
10.4 中文语音输出
10.4.1 实现思路
10.4.2 功能运行
10.5 中文语音识别与输出
10.5.1 实现思路
10.5.2 功能运行
10.6 中文语音交互
10.6.1 实现思路
10.6.2 功能运行
10.7 机器人语音控制
10.7.1 实现思路
10.7.2 功能运行
10.8 本章小结
第四篇移动机器人自动驾驶应用
第11章 自动驾驶中的路径规划
11.1 路线巡检
11.1.1 应用场景
11.1.2 算法介绍
11.1.3 功能运行
11.1.4 代码解析
11.2 视觉巡线
11.
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更新时间:2025/3/27 5:24:23