数字图像处理与分析在现代农业生产中得到了越来越多的应用。本书系统地介绍了数字图像处理与分析的理论、方法和代表性成果及其在农业领域中的应用。
本书介绍了数字图像处理中的数字图像基础、数学基础、图像增强、图像形态学、图像分割、图像特征提取与描述、图像压缩和机器学习基础等内容，突出专业知识和农业生产需求的紧密结合，由浅入深，循序渐进，并通过丰富的应用案例，力求使学生在掌握基本理论和专业知识的同时，具备承担农业领域数字图像处理与分析任务的能力。本书配备了电子课件、课后习题参考答案和大部分章节实验结果的源代码（Python+OpenCV），供教师授课使用。
本书适合作为智慧农业、智慧牧业科学与工程、智慧林业和智慧水利等涉农类专业“数字图像处理与分析”课程的本科生教材，也可作为数字图像处理、计算机视觉和农业人工智能等领域的科研人员和工程技术人员的参考书。