本书首先告诫读者在研究初期思考伦理、哲学和逻辑问题（第一部分），随后概述文本挖掘、文本分析以及社会学和计算语言学领域的研究方法。附录A至附录I介绍了数据和软件资源，建议读者提前阅读，在学习前几章和设计研究项目时可以酌情参考。

加布·伊格纳托，社会学副教授，2007年起任教于北得克萨斯州大学(UNT)。研究方向为社会学理论、文本挖掘和分析、新媒体以及信息政策。
目前与计算机科学和统计学领域的专家合作，将文本挖掘和主题模型技术应用于社会科学研究。1990年以来，加布一直致力于文本的混合分析方法。
曾担任北得克萨斯州大学社会学系研究生项目副主任和本科生项目主任，耶鲁大学文化社会学中心理事会成员。研究生项目搜索引擎公司GradTrek的联合创始人和首席执行官。

第一部分 基础入门
第1章 文本挖掘和文本分析
第2章 数据获取
第3章 研究伦理
第4章 哲学和逻辑基础
第二部分 研究设计和基础工具
第5章 研究设计
第6章 网络抓取和网络爬虫
第三部分 文本挖掘基础
第7章 词汇资源
第8章 基础文本处理
第9章 监督学习
第四部分 人文社会科学与文本分析
第10章 叙事分析
第ll章 主题分析
第12章 隐喻分析
第五部分 计算机科学与文本挖掘
第13章 文本分类
第14章 观点挖掘
第15章 信息抽取
第16章 主题模型
第六部分 写作和展示
第17章 成果撰写和展示
附录
附录A 数据资源
附录B 文本处理和清洗软件
附录C 文本分析软件
附录D 质性数据分析软件
附录E 观点挖掘软件
附录F 索引和关键词频软件
附录G 可视化软件
附录H 统计工具
附录I 网络资源
术语表
参考文献