本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一，是新型活页式教材。
本书以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据思维方式、Python基础应用知识和Python数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括七个项目：大数据认知、Python程序设计基础认知、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化分析、市场分析工程实践案例分析。各项目均配备典型例题，诠释代码的运用。为了利教便学，部分学习资源（如动画视频、微课视频、操作录屏）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件等教学资源，供教师教学使用，
本书不仅可以作为高等职业院校财会类专业大数据基础课程教材，还可以作为各相关培训机构的大数据培训教材，亦适合大数据爱好者自学使用。

项目一 大数据认知
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 了解大数据
任务二 熟悉大数据的应用与影响
任务三 掌握大数据的关键技术
任务四 掌握大数据的分析工具
项目二 Python程序设计基础认知
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 认识Python基本语法
任务二 掌握程序控制结构
任务三 函数使用
任务四 组合数据类型操作
项目三 数据采集
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 认识网络爬虫
任务二 文件读写方法使用
任务三 网页采集方法使用
项目四 数据预处理
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 数据整理与描述
任务二 “脏数据”发现与处理
任务三 数据预处理与降维
项目五 数据分析
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 数据描述
任务二 数据建模
任务三 业务数据分析
项目六 数据可视化分析
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 数据关系与图形类别认知
任务二 基础图形绘制
任务三 图形调整与美化
项目七 市场分析工程实践案例
学习目标
知识图谱
项目背景
任务一 市场数据采集与预处理
任务二 市场数据建模与可视化
任务三 市场前景预测分析
附录 Python与实训平台安装手册
主要参考文献