本书共分6章，分别为大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据应用、大数据安全和大数据的未来，旨在帮助读者掌握大数据的概念，了解大数据的技术与原理，熟悉大数据常用场景，了解大数据未来的发展趋势，并能够将大数据思维方式融入日常的学习和工作中。
本书适合高等院校大数据相关专业学生作为大数据入门教材学习，也可作为非大数据专业学生、对大数据感兴趣的读者的科普通识读物。
本书配有电子课件、习题及答案等数字资源，凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载。咨询电话：010-88379375。

前言
第1章 大数据时代
1.1 数据是什么
1.1.1 数据是这样定义的
1.1.2 数据是这样产生的
1.1.3 数据是这样表达的
1.2 大数据是什么
1.2.1 大数据的产生历史
1.2.2 大数据的主要特性
1.2.3 大数据的应用场景
1.2.4 大数据面临的挑战
思考与练习
第2章 大数据思维
2.1 总体思维：关注全部而非部分
2.2 容错思维：关注效率而非精准
2.3 相关思维：关注相关而非因果
思考与练习
第3章 大数据技术
3.1 大数据采集技术
3.1.1 大数据的来源类型
3.1.2 获取互联网的数据
3.1.3 获取物联网的数据
3.1.4 获取信息系统数据
3.2 大数据预处理技术
3.2.1 数据的混杂情况
3.2.2 数据预处理标准
3.2.3 数据预处理技术
3.3 大数据存储技术
3.3.1 关系型数据库
3.3.2 非关系型数据库
3.3.3 分布式数据库
3.4 大数据分析技术
3.4.1 数据可视化
3.4.2 数据挖掘
3.4.3 机器学习
思考与练习
第4章 大数据应用
4.1 智慧医疗
4.1.1 智慧医疗大数据的概念及应用
4.1.2 案例：济南健康医疗大数据平台建设与运营
4.1.3 案例：华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台
4.2 智能交通
4.2.1 智能交通的概念及应用
4.2.2 案例：江苏交通运输规划大数据应用案例
4.2.3 案例：广西交通运输大数据资源管控平台
4.3 智慧教育
4.3.1 智慧教育大数据的概念及应用
4.3.2 案例：北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用
4.3.3 案例：阿里云教育数字基座
4.4 科学研究
4.4.1 科学研究大数据的概念及应用
4.4.2 案例：国家地球系统科学数据中心
4.4.3 案例：国家基因库生命大数据平台
4.5 金融领域
4.5.1 金融领域大数据的概念及应用
4.5.2 案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服务平台
4.5.3 案例：招商局通商融资租赁有限公司数据治理项目
4.6 公共服务
4.6.1 公共服务大数据的概念及应用
4.6.2 案例：咸阳市精准扶贫大数据平台
4.6.3 案例：广州市公安局大数据平台
思考与练习
第5章 大数据安全
5.1 数据安全概述
5.1.1 数据安全事件
5.1.2 数据安全现状
5.1.3 数据安全的技术保障
5.1.4 数据安全的管理保障
5.1.5 数据安全的法律保障
5.2 数据隐私保护
5.2.1 数据隐私保护的意义
5.2.2 数据隐私保护存在的问题
5.2.3 数据隐私保护机制
5.3 数据安全防护技术
5.3.1 数据安全运维
5.3.2 数据加密
5.3.3 数据脱敏
5.3.4 大数据分析安全
5.3.5 正当使用大数据
5.3.6 大数据处理环境
思考与练习
第6章 大数据的未来
6.1 大数据与区块链
6.1.1 认识区块链
6.1.2 大数据与区块链的关系
6.1.3 案例：政务服务平台
6.2 大数据与云计算
6.2.1 认识云计算
6.2.2 大数据与云计算的关系
6.2.3 案例：云计算数据中心
6.3 大数据与人工智能
6.3.1 认识人工智能
6.3.2 大数据与人工智能的关系
6.3.3 案例：火星车数字人
6.4 大数据与物联网
6.4.1 认识物联网
6.4.2 大数据与物联网的关系
6.4.3 案例：智慧城市
6.5 大数据与元宇宙
6.5.1 认识元宇宙
6.5.2 大数据与元宇宙的关系
6.5.3 案例：阿里元境
思考与练习
参考文献