自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术——AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。
首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。最后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。
本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。

肖利华，浙江智行合一科技有限公司创始人兼CEO，清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授/客座教授。原阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁、阿里云研究院院长。所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”、“最佳技术战略奖”、“中国信息化建设项目成就奖”、“中国信息化进程突出贡献奖”、“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。创作出版了《数智驱动新增长》、《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》、《消费互联网和产业互联网：双轮驱动新增长》、《数智金融与产业赋能》、《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》等十多部图书，在国内外核心刊物发表论文100多篇。

第1章 AIGC：引爆内容生产力
1.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮
1.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用
1.1.3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题
1.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体
1.2.2 UGC：用户成为内容创作主体
1.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体
1.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态
1.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍
1.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成
1.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作
1.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程
1.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具
1.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显
第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术
2.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力
2.1.1 核心能力一：自然语言理解
2.1.2 核心能力二：自然语言生成
2.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发
2.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习
2.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题
2.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破
2.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互
2.4.1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活
第3章 产业生态：产业生态已现雏形
3.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建
3.1.1 产业上游：提供核心数据服务
3.1.2 产业中游：搭建算法模型
3.1.3 产业下游：多领域应用拓展
3.2 产业价值：消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险
3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险
第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃
4.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势
……
第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作
第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验
第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路
第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验
第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型
第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代
第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇
第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代

2023年3月14日，人工智
能研究公司OpenAI发布了
新一代多模态大模型——
GPT-4，引发行业关注。相
比此前的GPT系列大模型，
GPT-4在视觉输入、创造力
、推理理解能力等方面都有
所提升。借助这一热点，
OpenAI此前推出的AI聊天
机器人——ChatGPT，同样
获得了更多关注。
自2023年以来，
ChatGPT频繁出现在互联网
中，多个相关话题冲上热搜
，引发众人热议。作为
OpenAI发布的一款AI聊天
机器人，ChatGPT的突破性
就在于它的智能性。它能够
通过理解人类语言，完成与
用户自然对话、互动，甚至
能够完成制作文案、撰写邮
件、编写代码等工作。
ChatGPT上线后，受到了
市场的广泛关注。其中，微
软与OpenAI的关系迅速升
温。微软宣布将向OpenAI
追加巨额投资，并将
ChatGPT引入微软旗下的搜
索引擎Bing（必应），为用
户提供更加智能的搜索服务
。
此外，很多企业并未直
接寻求与ChatGPT的合作，
而是将目光瞄向ChatGPT背
后的技术——AIGC，尝试自
研AI大模型，打造类似
ChatGPT的应用。例如，谷
歌正在测试一款名为
Apprentice Bard的AI聊天机
器人，这款机器人可以根据
用户的提问给出详细解答；
百度计划依托自研的“文心
大模型”推出一款类似
ChatGPT的应用——文心一
言，并逐步向用户开放；阿
里巴巴推出可以智能对话、
智能文案创作的大语言模型
“通义千问”。
ChatGPT及这些类似
ChatGPT的智能应用的爆发
，提升了AIGC的热度。而
伴随着科技巨头的入局、资
本的流入、创业公司的兴起
等，AIGC市场进一步火热
。本书瞄准AIGC这一热点
，对其进行全面且详细的讲
解。
在内容设计上，首先，
本书以当下火热的智能应用
ChatGPT为切入点，引出其
背后的AIGC概念，并对其
发展历程及特点、实现的关
键技术、上中下游产业生态
、巨头布局的市场现状等进
行讲解，让读者全面了解
AIGC当下的发展态势。
其次，本书对AIGC的落
地应用进行了拆解，涉及传
媒、电商、影视、娱乐、教
育、工业等多个领域。本书
详细讲解了AIGC是怎样赋
能这些细分领域的，且给这
些细分领域带来了哪些变化
，以及这些细分领域中有哪
些落地的应用等。
最后，本书分析了AIGC
领域的创投机会和未来图景
。AIGC的发展离不开技术
的推动，企业既可以从AI芯
片、AI大模型等技术角度切
入AIGC赛道，也可以推出
文字生成、绘画生成等多种
类型的产品。此外，AIGC
领域蕴含着巨大的投资机会
，无论是上游的技术提供商
，还是下游的应用研发企业
，都受到了资本的关注。
在未来，随着技术的迭
代，AIGC的参与主体将由B
端向C端扩散，让更多人可
以进入这一赛道。AIGC的
行业应用也将进一步渗透，
为金属行业、机械行业等更
多行业赋能。随着AIGC应
用的爆发，其将逐渐覆盖人
们生活的方方面面，为人们
提供全方位的智能服务。