本书是为测试人员编写的Python开发实战指南，包含Python的核心知识点和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点；专题篇（第4章至第6章）介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；实战篇（第7章至第12章）分享一些实际应用，包括音频测试工具、自定义套接字测试工具、接口测试工具、数据测试工具、性能测试工具、安全测试工具等6种测试工具的开发实战。

第一篇 基础篇
第1章 Python环境
1.1 Python简介
1.1.1 Python的特点
1.1.2 Python的用途
1.1.3 Python的历史
1.2 Python安装升级
1.2.1 Python安装
1.2.2 Python运行
1.3 pip管理工具包
1.3.1 pip命令
1.3.2 离线安装
1.3.3 更换pip源
1.4 Python虚拟环境
1.4.1 基本概念
1.4.2 pipenv特性
1.4.3 pipenv安装
1.4.4 创建虚拟环境
1.4.5 pipenv管理依赖
1.4.6 pipenv安装依赖工具包
1.4.7 常用命令
1.4.8 部署迁移虚拟环境
1.5 本章小结
第2章 PyCharm工具
2.1 PyCharm简介
2.2 配置虚拟开发环境
2.2.1 使用本地虚拟Python环境
2.2.2 使用远程虚拟Python环境
2.3 配置远程开发环境
2.4 PyCharm常用功能
2.4.1 编码设置
2.4.2 分屏查看代码
2.4.3 解释器设置
2.4.4 模板设置
2.4.5 指定运行参数
2.4.6 调试程序
2.4.7 安装依赖工具包
2.4.8 配置PyPI国内源
2.4.9 tab和空格的自动转换
2.4.10 函数注释和参数注释
2.4.11 __name__=='__main__'的作用
2.4.12 设置去除显示的波浪线
2.4.13 可视化操作数据库
2.5 配置Git代码管理仓库
2.6 本章小结
第3章 Python基础
3.1 Python基本数据类型
3.1.1 数值类型
3.1.2 布尔类型
3.1.3 字符串类型
3.1.4 列表类型
3.1.5 元组类型
3.1.6 集合类型
3.1.7 字典类型
3.1.8 字节类型
3.2 面向对象编程
3.2.1 面向对象编程的要素
3.2.2 面向对象编程的特征
3.2.3 设计思想
3.3 面向过程编程
3.3.1 特殊函数
3.3.2 函数的参数
3.3.3 变量的作用域
3.4 import机制
3.5 Python项目打包发布
3.5.1 包的概念
3.5.2 包管理的作用
3.5.3 包管理工具
3.5.4 发布方式
3.6 typing类型提示
3.6.1 typing模块介绍
3.6.2 typing模块的使用
3.6.3 函数注解
3.6.4 参数注解
3.7 本章小结
第二篇专题篇
第4章 常用百宝箱
4.1 自定义异常处理
4.1.1 异常含义
4.1.2 异常处理方法
4.1.3 自

测试工程师们的Python开发秘籍，涵盖了Python核心知识点和实际项目案例，让你快速掌握Python工具开发技能，在测试领域中脱颖而出！始于本书，不止于此！