学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。本书包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇等4个部分共14章，旨在对学科信息学的最新整体发展予以全景式系统性论述和对领域知识发现的深入应用研究。本书从宏观层面概述了学科信息学的发展进展和趋势，选普遍性和工具性学科信息学方向及典型专门领域学科信息学，全面深入系统阐述这些学科信息学领域的理论方法与应用发展，开展了这些学科信息学领域知识发现的深入应用研究，梳理介绍了学科领域知识发现全流程所涉及的大数据分析前沿技术和方法进展等。本书构建了基础性和工具性学科信息学的系统性理论方法体系，提供了相应学科信息学领域知识发现研究的深度应用研究案例，为面向领域知识发现的学科信息学理论方法与应用研究提供了系统性知识体系和支撑性学术思想基础。
本书可供管理学类、数据科学和学科信息学类专业的高校师生及相关管理和决策人员、科技工作者阅读参考。

前言
概论篇
第1章 面向领域知识发现的学科信息学发展与展望
1.1 引言
1.2 学科信息学研究范畴
1.3 基于学科大数据的学科知识发现全流程
1.4 普遍性和工具性学科信息学研究方向
1.5 典型专门领域学科信息学研究进展
1.6 学科信息学发展再展望
参考文献
理论方法篇
第2章 政策信息学与政策领域知识发现
2.1 引言
2.2 政策信息学发展概述
2.3 政策信息学的理论方法
2.4 政策信息学知识发现研究现状
2.5 政策信息学应用的一个重点领域——科技政策领域
2.6 面向科技政策领域的知识分析与发现研究
2.7 政策信息学发展展望
参考文献
第3章 专利信息学与专利大数据分析和知识发现
3.1 引言
3.2 专利信息学的发展背景与学科内涵
3.3 专利信息学的研究内容
3.4 专利大数据分析与知识发现的一般流程
3.5 专利大数据分析与知识发现的数据平台、方法技术和软件工具
3.6 专利信息学发展的部分亮点事件
3.7 专利信息学应用案例1：国际跨国专利所有权活动网络结构及演化规律研究
3.8 专利信息学应用案例2：国际技术贸易格局演化规律研究
3.9 专利信息学发展前瞻
参考文献
第4章 网络信息学与网络大数据知识库挖掘和知识发现
4.1 引言
4.2 网络信息学兴起
4.3 网络信息学的数据源及方法工具
4.4 网络大数据知识库数据挖掘与知识发现研究进展
4.5 网络信息学发展总结与前瞻
参考文献
第5章 传播信息学与传播领域知识发现
5.1 引言
5.2 传播信息学的理论建构
5.3 传播信息学的技术方法
5.4 传播信息学的研究内容
5.5 传播信息学发展的关键问题
5.6 应用案例：国际知名智库社交媒体传播规律分析与知识发现
参考文献
第6章 文献信息学与文献数据挖掘和知识发现
6.1 引言
6.2 文献信息学发展概述
6.3 文献信息学的概念内涵
6.4 文献信息学的相关理论与基础
6.5 文献信息学数据挖掘与知识发现
6.6 文献信息学的发展与展望
参考文献
第7章 生物医学信息学发展及其领域知识发现
7.1 引言
7.2 生物医学信息学理论
7.3 生物医学信息学最新进展
7.4 生物医学信息学在真实世界数据知识发现的研究进展
7.5 生物医学文本知识发现研究进展及成果
7.6 生物医学信息学发展展望
参考文献
应用实践篇
第8章 科学学大数据分析与知识发现
8.1 引言
8.2 科学学大数据分析概述
8.3 理论方法与数据工具
8.4 研究方向与进展
8.5 科学学大数据分析与知识发现研究展望
参考文献
第9章 诺贝尔科学奖领域大数据挖掘与知识发现
9.1 引言
9.2 奖项信息学及诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现
9.3 诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现研究现状
9.4 诺贝尔科学奖领域数据挖掘和知识发现存在的问题
9.5 诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现数据准备
9.6 诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现
9.7 总结与展望
参考文献
第10章 科技领域国际权威奖项数据分析及科学规律发现
10.1 引言
10.2 学科信息学、科技奖项数据挖掘与知识发现
10.3 国际权威科学奖项发展概述
10.4 国际科技奖项大数据分析与知识发现研究进展
10.5 代表性领域国际权威奖项选择与数据挖掘和知识分析
10.6 代表性领域国际权威科学奖项定量分析与科学规律发现
10.7 总结与展望
参考文献
技术方法篇
第11章 数据驱动的知识发现技术发展前沿与展望
11.1 引言
11.2 知识发现技术的概念内涵
11.3 知识发现技术的面向对象
11.4 知识发现的数据处理技术
11.5 知识发现的数据分析技术
11.6 知识发现的软件工具
11.7 知识发现的应用领域案例
11.8 总结与展望
参考文献
第12章 专利大数据知识发现方法前沿进展
12.1 引言
12.2 专利大数据知识发现方法研究之一：技术路线图
12.3 专利大数据知识发现方法研究之二：智能专利诉讼方法
12.4 专利大数据知识发现方法研究之三：信息抽取方法
12.5 总结与展望
参考文献
第13章 知识图谱技术及其在医学领域的应用进展
13.1 引言
13.2 知识图谱技术及其应用发展概述
13.3 医学知识图谱的构建
13.4 知识图谱技术在医学领域的主要应用
13.5 展望与结论
参考文献
第14章 粮食安全大数据智能分析与决策系统
14.1 引言
14.2 数据驱动的粮食安全分析研究
14.3 粮食安全多维数据分析与智能决策系统研究
14.4 粮食安全多维数据分析与智能决策系统（KEDS）关键技术
14.5 关键技术