本书主要介绍了突发事件情景识别的概念、内容与主要环节。针对情景信息构成、情景信息需求动态生成、情景要素中的对象提取与表达、情景推演等关键环节分别提出了对应的解决思路与方法，并以油气管道爆炸事件为例，进行了实证检验，进一步丰富与拓展了突发事件应急决策的理论与方法，对于及时有效处置突发事件，降低突发事件发生后的危害性，减少损失，具有重要的现实参考价值。
本书可供政府、企事业单位以及从事应急管理和相关行业的工作人员学习、参考，也可作为高等院校管理科学与工程、公共管理、应急管理、安全工程等专业本科生、研究生的参考书。

巩前胜，男，1979年生，安徽池州人，西安石油大学经济管理学院副教授、硕士生导师。2018年毕业于西安科技大学矿业工程专业（安全管理方向），获工学博士学位，主要从事安全与应急管理、产业经济等方面的研究。先后主持或参与各类课题30余项，发表学术论文20多篇；获陕西省科学技术奖等省部级以上科技奖励3项，西安市科学技术奖等厅局级科技奖励5项。

第一章 突发事件情景识别研究概述
一、研究背景及意义
二、突发事件概念界定
三、突发事件情景识别的研究综述
四、研究内容
五、研究方法和技术路线
第二章 突发事件应急决策的机理分析
一、突发事件应急决策的流程与方法
二、扎根理论在应急决策中的应用
三、中国应急决策模式的发展与演变
四、“情景—应对”型应急决策的提出与主要流程
五、本章小结
第三章 突发事件情景信息需求的动态生成
一、基于扎根理论的突发事件情景信息构成要素分析
二、基于解释结构模型的情景信息构成要素逻辑关系分析
三、基于事信映射原理的情景信息需求动态生成
四、突发事件情景信息动态搜集流程
五、本章小结
第四章 突发事件情景要素中的对象提取与表达
一、情景要素中的对象提取与表达模型
二、情景对象属性数据的预处理
三、情景要素中部分对象的识别与提取
四、基于熵权法的情景对象关键性属性确定
五、基于知识元理论的情景要素表达
六、本章小结
第五章 基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型构建
一、突发事件情景演化机理分析
二、突发事件演化规律与路径分析
三、基于动态贝叶斯网络的突发事件情景网络构建
四、基于动态贝叶斯网络的情景推演模型
五、“7·16”大连输油管道爆炸事件应用
六、本章小结
第六章 研究结论与展望
一、研究结论
二、创新点
三、研究展望
后记
参考文献