相比于传统社交网络而言，在线社交网络具备与生俱来的自由性和开放性，其信息扩散呈现出多元化、复杂化与隐蔽性等特征，产生了很多具有实际应用背景的问题。例如，人们希望社交网络中的有效信息（如营销信息）扩散最大化，而无效信息（如谣言信息）扩散最小化。因此，本书从问题导向型视角出发，研究现实的社交网络中信息扩散的需求及价值驱动、信息扩散影响因素、信息扩散模型适用性、信息扩散模式、不同情境下社交网络信息扩散分析实例，从方法论层次统一信息扩 散的最大化和最小化问题，从而得到社交网络信息扩散的优化策略。
本书可供信息管理学科和相关学科领域的专业人员、研究生和相关人员参考使用。

第1章 社交网络信息扩散概述
1.1 社交网络概述
1.1.1 社交网络的概念
1.1.2 社交网络的一般结构
1.1.3 社交网络的动态性
1.2 信息扩散概述
1.2.1 信息扩散的定义
1.2.2 信息扩散的模型及应用
1.3 社交网络环境下的信息扩散
1.3.1 信息传播视角
1.3.2 创新扩散视角
第2章 社交网络信息扩散研究现状分析
2.1 社交网络信息扩散文献调研——利用CiteSpace工具
2.1.1 文献计量分析方法
2.1.2 可视化工具CiteSpace
2.1.3 数据采集与预处理
2.2 社交网络信息扩散的文献计量学分析
2.2.1 核心作者分析
2.2.2 研究机构分析
2.2.3 合作国家分析
2.2.4 研究热点分析
2.2.5 研究趋势分析
2.3 国内外社交网络信息扩散研究现状
2.3.1 信息扩散模型研究现状
2.3.2 信息扩散影响因素研究现状
2.3.3 信息扩散影响力研究现状
2.3.4 社交网络信息扩散研究不足之处
第3章 社交网络信息扩散影响因素分析
3.1 社交网络信息扩散效果的衡量指标
3.1.1 信息扩散的速度
3.1.2 信息扩散的广度
3.1.3 信息扩散的深度
3.2 社交网络信息扩散的引擎
3.2.1 用户社交网络作为信息扩散的引擎
3.2.2 信息本身作为信息扩散的引擎
3.3 社交网络信息扩散模型解析
3.3.1 已有的信息扩散影响因素模型
3.3.2 信息扩散模型的归纳及启示
3.3.3 社交网络信息扩散的影响因素
第4章 社交网络信息扩散模型适用性分析
4.1 社交网络中信息扩散的分析方法
4.1.1 社交网络分析方法论
4.1.2 社交网络信息扩散的分析方法论
4.2 社交网络分类
4.2.1 显性网络
4.2.2 隐性网络
4.3 信息扩散模型
4.3.1 线性阈值模型
4.3.2 独立级联模型
4.3.3 信息扩散模型应用流程
4.4 不同社交网络信息扩散模型适用性分析
4.4.1 显性网络信息扩散模型适用性分析
4.4.2 隐性网络信息扩散模型适用性分析
第5章 社交网络信息扩散模式
5.1 社交网络信息扩散模式的分类
5.1.1 互联和信息流：密度、集群和模块性及孤立性
5.1.2 网络集中化和层次化信息流
5.2 社交网络信息扩散模式分类方法及过程
5.2.1 Twitter社交媒体网络：类型学与测量
5.2.2 方法
5.2.3 变量和测量
5.2.4 结果
5.3 社交网络信息扩散模式的种类
5.3.1 轮辐式：广播
5.3.2 轮辐式：客户支持
5.3.3 分裂：极化集群
5.3.4 统一：群组
5.3.5 分散：品牌集群
5.3.6 集群：社区集群
5.4 社交网络信息扩散模式动态演化
第6章 产品营销情境下社交网络信息扩散实例研究
6.1 产品营销与信息扩散影响最大化
6.2 手机类产品营销情境下信息扩散分析
6.2.1 数据采集
6.2.2 网络拓扑结构分析
6.2.3 社交网络无标度性分析
6.3 独立级联信息扩散模型仿真
6.3.1 独立级联模型
6.3.2 仿真模拟过程
6.4 产品营销情境下社交网络信息扩散最大化的启示
6.4.1 最优扩散节点选择
6.4.2 意外节点扩散潜力
6.4.3 影响最大化算法在营销情境中的应用方式
第7章 情感视角下的社交网络信息扩散分析
7.1 情感传播研究
7.1.1 实际生活中的情感传播
7.1.2 以计算机为媒介的情感传播
7.2 情感分类综述
7.2.1 文本主客观识别
7.2.2 情感倾向性分析
7.2.3 情感细粒度分析
7.2.4 情感分类工具
7.2.5 情感对信息传播的影响
7.3 基于情感视角的社交网络信息扩散——电影宣传情境
7.3.1 样本来源
7.3.2 情感强度计算
7.3.3 不同极性社交网络信息扩散分析
7.3.4 认知分析
7.3.5 情感强度与认知强度对信息扩散的影响
7.4 基于情感视角的社交网络信息扩散——突发事件情境
7.4.1 数据来源
7.4.2 情绪分类
7.4.3 舆情演化生命周期划分
7.4.4 情绪与舆情生命周期对信息扩散的影响
第8章 社交网络信息扩散机理归纳及应用策略
8.1 社交网络信息扩散机理归纳及其应用领域
8.1.1 社交网络信息扩散机理研究
8.1.2 社交网络中信息扩散机理的应用领域
8.2 基于HSM的信息扩散策略维度构建
8.2.1 HSM基本理论
8.2.2 信息扩散的生命周期理论
8.2.3 信息扩散策略维度构建
8.3 面向不同信息扩散情境的差异化机理归纳
8.3.1 社交网络信息扩散情境的分类
8.3.2 有效信息的扩散特点
8.3.3 无效信息的扩散特点
8.4 面向信息利用主体的应用策略
8.4.1 促进有效信息扩散策略
8.4.2 抑制无效信息扩散策略
参考文献

“六度分离”理论是美国社会学家斯坦利·米尔格
拉姆（Stanley Milgram）在1967年提出的，基于这一
理论的在线社交网络拉近了人们的距离，同时也促进了
信息的扩散。相比于传统社交网络，在线社交网络拥有
更大的网络规模，同时也有更为复杂的结构，这引起了
国内外研究人员的广泛关注。在线社交网络通常被抽象
为一个图结构，而用户则是图中的节点，用户之间的关
系可以抽象为图中的连边。每个用户节点都可以分为活
跃状态与非活跃状态，初始时刻网络中除了源节点以外
，所有节点都处于非活跃状态，随着信息的扩散，某个
节点一旦接收到了信息，就会从非活跃状态转变为活跃
状态。
相比于传统社交网络，在线社交网络具备与生俱来
的自由性和开放性，其信息扩散模式也产生了很多具有
实际应用背景的问题。例如，微博、人人网等网站在增
加用户数量的同时也在积极寻找稳定的商业模式，运营
者会希望所投放的广告能够在用户群中产生更大的扩散
传播效应。怎样在社交网络中投放信息能够使信息扩散
范围更大就是一个具有实际应用背景的研究问题。再如
，由于微博中每个用户都可以成为信息的发布者，微博
中经常会出现谣言或蛊惑煽动等不良信息，这些不良信
息的扩散传播会对网络中的用户造成不应有的损失，甚
至严重时可能会危害社会的公共安全。因此，当社交网
络中出现不良信息扩散传播时，如何采取相应的措施尽
量控制不良信息的大范围扩散，降低不良信息对网络造
成的损失也是来源于实际应用的研究问题。因此，社交
网络中的信息扩散最大化和最小化问题引起了国内外研
究人员的广泛关注。
本书是作者主持的国家社会科学基金青年项目“动
态社交网络中的信息扩散优化机理研究”（项目编号：
15CTQ029）及其后续研究的成果。本书针对社交网络的
动态性，探索多种不确定因素对社交网络信息扩散动态
性进程的影响，分析和阐释影响社交网络的社会因素以
及外部因素。社交网络信息扩散的网络结构不同于传统
的社会网络结构，其信息扩散呈现出多元化、复杂化与
隐蔽性等特征。运用实证研究方法，基于真实数据环境
对已有的信息扩散理论模型进行拟合和验证，进一步达
到对已有的模型框架或参数进行修正。应用上述规律和
模型真正实现让有益信息在社交网络中实现更大范围的
扩散，以及尽可能地使不良信息的扩散范围最小化。本
书从问题导向型视角出发，研究现实的动态社交网络中
信息扩散的需求及价值驱动、信息扩散影响因素、信息
扩散模型适用性、信息扩散模式、不同情境下社交网络
信息扩散分析实例，从方法论层次统一了信息扩散的最
大化和最小化问题，从战略层次分析了社交网络信息扩
散的优化策略框架。
全书主要总结作者近年来在动态社交网络中的信息
扩散方法的研究工作，共分为8章。第1章是社交网络信
息扩散概述，介绍社交网络及信息扩散的相关概念与定
义；第2章是社交网络信息扩散研究现状分析，利用文
献计量方法对社交网络信息扩散的相关文献进行定量分
析，从而得到研究热点、研究趋势等现状描述，进而分
析社交网络信息扩散研究的不足之处；第3章是社交网
络信息扩散影响因素分析，其中包括信息扩散中的节点
、结构、交互性关系等；第4章介绍社交网络信息扩散
模型的适用性，验证不同的扩散模型如线性阈值模型、
独立级联模型等适用于何种网络；第5章介绍社交网络
信息扩散模式，即对不同的信息扩散模式进行分类，并
研究各类模式的演变转化机制；第6章介绍产品营销情
境下社交网络信息扩散分析，利用华为手机营销案例分
析社交网络中如何使营销信息扩散最大化；第7章介绍
情感视角下的社交网络信息扩散分析，研究情感对社交
网络中信息扩散的作用；第8章对本书研究工作进行总
结，给出动态社交网络信息扩散机理归纳及应用策略，
总结得出使有效信息最大化和使无效信息最小化的机理
与机制。
本书的顺利完成和出版，首先感谢国家社会科学基
金青年项目的支持；还要感谢项目组成员的付出，他们
是沈晓川（参与第1章、第2章的撰写）、罗曼曼（参与
第4章、第6章的撰写）、王景昌（参与第5章的撰写）
、魏洁（参与第7章的撰写）、谭毅（参与第8章的撰写
）、李德（参与论文格式修改）。
受能力与水平的限制，本书难免有不足之处，恳请
各位专家、学者和广大读者批评指正，共同推进社交网
络信息扩散的研究与实践。更欢迎大家给我们提出宝贵
意见或建议（联系邮箱：zhangling01@wust.edu.cn）
。