本书以生产调度与能源管理相结合为基本出发点，以先进的ICT技术和优化理论方法为支撑，围绕生产调度和能源管理协同优化典型问题，选择高能耗制造的代表性行业——钢铁行业为对象，从模型到方法，从理论到应用展开研究。
本书可作为系统工程、工业工程、信息工程、控制工程等专业研究生、本科生和专业教师的教学参考，也可供钢铁企业及其他一般制造业的相关工程技术人员及研究人员参考使用。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 高能效制造分类标准
1.2.1 生产调度的分类
1.2.2 能源管理的分类
1.2.3 生产与能耗协同优化分类
1.3 直接型环节协同优化研究概况
1.4 间接型环节协同优化研究概况
1.4.1 考虑生产约束的能耗协同优化
1.4.2 考虑能耗约束的生产调度协同优化
1.4.3 同时考虑能耗和生产指标的多目标协同优化
1.5 存在的问题
1.6 本书研究内容及结构安排
第2章 基于机理和数据的能耗及生产指标模型
2.1 基于机理的能耗及生产指标模型
2.1.1 基于机理的间接型环节性能指标模型
2.1.2 基于机理的直接型环节能耗预测模型
2.2 基于数据的单一方法能耗及生产指标预测模型
2.2.1 SVR预测建模原理
2.2.2 基于SVR的预测模型
2.2.3 案例研究
2.3 基于数据的集成方法烧结能耗预测模型
2.3.1 烧结工序数据的异常值检测和属性选择
2.3.2 烧结能耗集成预测模型
2.3.3 案例研究
2.3.4 能耗模型的性能评价
2.3.5 模型参数选择
2.4 能源介质对能耗的影响分析
2.4.1 模型敏感度分析
2.4.2 模型参数对能耗的影响
2.5 本章小结
第3章 考虑生产约束的能耗协同优化
3.1 问题描述
3.2 协同优化模型的建立
3.2.1 基于数据的关联模型
3.2.2 基于灰色模型GM（1，1）的生产参数预测模型
3.2.3 协同优化模型的建立
3.2.4 模型的简化与求解
3.3 案例研究
3.3.1 关联模型
3.3.2 案例1：典型历史工况下的协同优化模型
3.3.3 案例2：不同目标权重比和约束条件下的协同优化模型
3.4 本章小结
第4章 考虑能耗约束的生产调度协同优化
4.1 问题描述
4.1.1 问题背景
4.1.2 并行机组批调度问题
4.2 考虑能耗约束的并行机组批调度优化
4.2.1 数学模型
4.2.2 带邻域搜索的混合遗传算法
4.3 案例研究
4.3.1 实验参数设置
4.3.2 实验结果
4.4 本章小结
第5章 考虑能耗和生产指标的多目标协同优化
5.1 问题描述
5.2 数学模型
5.2.1 气体能耗
5.2.2 不确定环境下组批调度模型的建立
5.3 模型展开和求解算法
5.3.1 基于模糊逻辑的模型展开
5.3.2 不确定环境下基于NSGA-Ⅱ的模型求解
5.4 案例研究
5.5 本章小结
第6章 多种协同机制的比较验证
6.1 以能耗优化为目标的并行批处理机调度优化
6.1.1 问题描述
6.1.2 数学模型
6.1.3 实验参数设置
6.1.4 与标准GA结果对比分析
6.1.5 与考虑能耗约束的并行批处理机调度比较分析
6.2 以能耗优化为目标的混合流水车间调度优化
6.2.1 问题背景
6.2.2 混合流水车间能耗优化方法
6.2.3 案例分析
6.3 考虑能耗约束的混合流水车间调度优化
6.4 本章小结
参考文献
附录A 烧结工序属性权重表
附录B 缩略词