本书将带读者进入ArcGISPro自动化的广阔世界，将帮助读者把技能和职业生涯提高到新的高度。将教读者如何使用Python优化和简化ArcGIS Pro和ArcGIS Online中的数据管理、分析和地图制作过程。不论是在政府机构、私人企业工作，还是作为一个对GIS专业有抱负的学生，读者将学习到的技能和技巧，将很容易为整个城市或大公司进行数据管理，创建或编辑整个系列的地图，或者从大数据快速生成分析结果，并因此简化读者的生活。

塞拉斯·托马斯（Silas Toms）是一名地理空间数据专家和数据工程师，在地理数据系统领域拥有超过15年的工作经验。他毕业于加州保利洪堡大学，从环境数据分析到为超级碗建立GIS，到目前担任一家电动汽车充电公司的数据工程总监。这是他的第四本书，包括两本关于ArcGIS和ArcPy的书，以及Mastering Geospatial Analysis with Python 3。

第1部分 ArcGIS Pro Python模块介绍
第1章 Python for GIS简介
1.1 Python：建立不同
1.1.1 Python版本
1.1.2 ArcGIS Python版本
1.1.3 什么是Python
1.2 编程基础
1.2.1 变量
1.2.2 数据类型
1.2.3 数据结构或容器
1.2.4 迭代
1.2.5 条件句
1.2.6 从零开始的索引
1.2.7 函数
1.2.8 类
1.3 安装和导入模块
1.3.1 使用pip
1.3.2 安装不在PyPI中的模块
1.3.3 在虚拟环境中安装
1.3.4 导入模块
1.4 编写脚本的基本风格提示
1.4.1 缩进
1.4.2 使用print语句
1.4.3 构建脚本
1.5 总结
第2章 ArcPy基础知识
2.1 检查您的ArcPy安装
2.1.1 使用正确的Python IDLE Shell
2.1.2 使用Python IDLE Shell
2.1.3 ArcGIS Pro中的Python窗口
2.2 ArcPy环境设置
2.3 ArcPy工具：使用ArcPy进行地理处理
2.4 内置ArcPy函数
2.4.1 描述函数
2.4.2 列表函数
2.5 ArcPy模块简介
2.6 总结
第3章 适用于Python的ArcGIS API
3.1 什么是适用于Python的ArcGIS API
3.1.1 ArcGIS API模块
3.1.2 它有什么作用以及为什么要使用它
3.2 Python包管理器
3.2.1 Python环境
3.2.2 如何创建新的虚拟环境
3.3 ArcGIS Pro Notebooks
3.3.1 在ArcGIS Pro中创建Notebook
3.3.2 连接到ArcGIS Online或ArcGIS Enterprise
3.3.3 创建Notebook
3.4 使用gis模块来管理您的GIS
3.5 总结
第2部分 将Python模块应用于常见的GIS任务
第4章 数据访问模块和光标
4.1 遍历目录以查找数据
4.1.1 arcpy. da. Walk
4.1.2 arcpy.da.Walk练习
4.2 光标
4.2.1 搜索光标
4.2.2 更新光标
4.2.3 插入光标
4.3 总结
第5章 发布到ArcGIS Online
5.1 使用ContentManager发布和组织数据
5.1.1 发布数据
5.1.2 组织数据、管理组和用户
5.2 使用要素模块处理要素图层
5.2.1 查询要素图层
5.2.2 编辑功能
5.2.3 附加功能
5.3 使用映射模块可视化您的数据
5.4 总结
第6章 ArcToolbox脚本工具
6.1 脚本工具介绍
6.2 如何创建脚本工具
6.2.1 脚本工具一般设置
6.2.2 脚本工具参数选项卡
6.2.3 脚本工具验证
6.2.4 写信息
6.3 练习：将脚本变成工具
6.3.1在ArcGIS Pro 2.8中将Notebook导出到脚本
6.3.2在ArcGIS Pro 2.7中将单元复制并粘贴到脚本
6.3.3 在脚本工具中修改脚本以接受用户输入
6.3.4 在ArcGISPro中创建脚本工具
6.3.5 运行和测试脚本工具
6.3.6 .更新脚本工具以获取人口普查地理文件
6.3.7 测试输入参数
6.3.8 添加自定义消息
6.3.9 测试完成的脚本工具
6.4 总结
第7章 自动化地图制作
7.1 在项目中引用项目和地图
7.2 更新和修复数据源
7.3 图层使用
7.3.1 添加、移动和删除图层
7.3.2 图层符号系统
7.4 布局
7.4.1 图层
7.4.2 布局元素
7.4.3 导出布局
7.5 总结
第3部分 地理空间数据分析
第8章 Pandas、数据框和矢量数据
8.1 Pandas简介
8.1.1 Pandas数据框
8.1.2 Pandas系列
8.1.3 启用空间的DataFrame
8.1.4 Pandas的安装
8.1.5 将数据输入（和输出）Pandas DataFrame
8.2 练习：使用Pandas从GeoJSON到CSV再到SHP
8.2.1 规范化嵌套的JSON数据
8.2.2 连接数据框
8.2.3 删除列
8.2.4 创建CSV
8.2.5 从DataFrame创建空间启用DataFrame
8.2.6 使用dropna删除NaN值
8.2.7 查询数据框
8.2.8 将数据发布到ArcGIS Online
8.2.9 将ArcGIS Online图层转换为DataFrame
8.2.10 索引和切片DataFrame行和列
8.3 总结
第9章 使用Python进行栅格分析
9.1 栅格数据对象
9.1.1 创建新的空白栅格
9.1.2 读取和复制栅格属性
9.1.3 从现有栅格创建栅格对象
9.1.4 保存栅格
9.1.5 访问栅格属性
9.2 ArcPy栅格工具
9.2.1 空间分析工具集和s模块a
9.2.2 地图代数
9.3 使用arcgis.raster
9.3.1 使用影像图层
9.3.2 使用栅格图层
9.4 总结
第10章 使用NumPy进行地理空间数据处理
10.1 NumPy简介
10.1.1 NumPy数组的优点
10.1.2 NumPy数组与Python列表
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