随着情感计算技术的不断成熟，共情媒体将会不断融入我们的日常生活，它将能够对媒体受众的感觉、情感、心情和意图进行解读与阐释。在这样一种新型的共情媒体生态体系中，信息交互与情感交流将不再仅仅局限于人类之间，而是人与人、人与智能媒介、智能媒介之间的混合式传输、交互与共享，这将极大提升媒体的智能化水平，并触发人机共生时代的到来。本书对基于情感人工智能技术的共情媒体进行了系统梳理与深入探讨，核心内容包括：对于一些诸如表情符号、面部识别、可穿戴设备、聊天机器人之类的新媒体趋势技术所带来的社会性助益和缺憾给予深入分析；通过实地采访和调研，展示“共情媒体”是如何被初创企业和Facebook这样的全球科技公司所开发和引入的；通过阐释视频游戏、面部编码、虚拟现实和数字城市等例子，帮助读者了解共情媒体对于公众日常生活以及社会生态的潜在影响。本书全面展示了共情媒体的技术特性、应用场景、行业现状以及未来发展趋势，可以成为媒体、通信、计算机、互联网和社会科学等相关领域的必备知识读本。

吕欣，中国传媒大学动画与数字艺术学院教授，数字媒体艺术专业博士生导师，数字人研究院院长，全国高校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会主任委员，全国高等院校影视学会动画与数字媒体艺术专业委员会秘书长，中国互联网协会特聘专家。曾获国家级教学成果一等奖、2023年科技创新“彩虹奖”、亚洲青年动漫与数字艺术大赛最佳数字创意奖、北京市优质本科课程等奖项，入选北京市高校“青年英才计划”。主要从事虚拟数字人、智能产品设计、网络传播等相关研究。

总序
中文版序
译者序言
致谢
第一章 导言：共情媒体
机器共情何以曲尽其妙：逼真度与情感真实
本书的目标和方法
章节概述
第二章 关于共情
一个社会事实
关于情感
情感提取：共情媒体的谱系
普遍的公共行为
结论
第三章 群体性情感
社会共情与同情心传染
市场营销：面向分散的焦点小组
把握金融脉搏
情感、预测和城市
结论
第四章 情感谱系：身体的游戏
故事生活、情感与游戏
情感谱系
恐怖和市民的观点
结论
第五章 情绪流露：面部编码的例子
情绪的基础
机器训练：埃克曼的情感计算
面部编码的工业化
软件开发工具包、机器学习和终端用户
社会理论回应：情感流露的问题
种族和文化问题
结论
第六章 启动语音AI：我听见你了
不仅关乎我们说了什么，还有我们怎么说
理论假设
活在当下
启动亚马逊
建立关系
结论
第七章 情感见证：VR 2.0
虚拟现实简介
建立共情机器的理论
观看，使用，见证：标志新闻集团的范例
营销人员的（虚拟）梦想？
指挥和控制：转向沉浸式警务
结论
第八章 广告、零售和创意：捕获闲逛者
库存生物（Stockpiling Bios）
让情绪发挥作用
零售
广告：内部研究
重新参观巴黎拱廊
结论
第九章 可感知人格化技术：走向新型亲密关系
健康：自我护理
性对象
结论
第十章 共情城市
空间的情感性
衡量幸福：智慧迪拜
边沁幸福经济学的转折
幸福政治：超越迪拜和边沁
点亮公共的心灯
结论
第十一章 情感机器的规则：探讨“去身份识别”与尊严
行业视角
识别
缺乏适当立法
市民的观点
结论
第十二章 结论：尊严、伦理、规范、政策与实践
讨论主题
未来的研究问题
立即行动
附录1 受访机构及人员表
附录2 英国关于现有和新生媒体技术中的情感检测的全国调查结果表
参考文献

本书的写作灵感源自我
长久以来对那些可以对人产
生影响的“量”与“质”关系研
究的兴趣。然而，我们必须
深入探索一个重要问题：那
些以量化方式运作的技术是
否能真正理解人类的特质？
无论你的答案是“肯定”还是
“否定”，在人工智能技术正
以多种方式深刻影响全球社
会的时代，对于这个问题的
探索显得尤为重要。
作为人类生活的核心，
情感在人工智能发展进程中
扮演着关键角色。情感具有
重要的内在价值：它能够影
响我们对于自我和他人的评
判与理解。以情感测量为导
向的系统越来越多地融入人
类生活，标志着社会迈出了
重要一步。那些涉及可识别
情感的人工智能技术（即情
感AI）正挑战着人类的固有
思维方式，并促使我们认真
思考其对当下社会带来的影
响，以及我们期许的未来会
是一番怎样的光景。这本书
揭开了这一话题讨论的序幕
，但绝非是最终答案。
在撰写本书的过程中，
我采访了众多技术专家、公
司代表、政策制定者、数据
保护组织、隐私团体，以及
那些对情感人工智能有深刻
见解的人士。毫无疑问，他
们对于情感人工智能可能带
来的积极或消极影响存在不
同意见，但他们一致认识到
这些技术的重要性。他们普
遍认为，当下的情感人工智
能尚处于早期发展阶段，这
些系统在识别人们及其情感
状态时如何能达成一致判定
等方面仍存在不少问题。
技术有能力记录、标记
和处理与情绪相关的信息，
这一前提在伦理和法律层面
具有重要意义。正如本书中
所要探讨的问题，情感人工
智能不仅可以使用我们的网
络言论以及线上发表内容，
还能利用我们的身体生物数
据。尽管人们对情绪是否可
以转化为身体行为存在争议
，但很难否认它具有潜在的
高度侵入性。我们把这些情
感信息用于观测健康状况是
一回事儿，但若用于监视则
是另一回事儿了。
在我所在的欧洲地区，
正在制定法律来明确规范情
感人工智能技术使用。但我
认为全球各地更应关注其所
带来的伦理和法律层面的影
响。虽然侧重点会有所不同
，例如在欧洲，往往会侧重
于个人和个体人格尊严，而
其他文化传统则可能更强调
尊重、和谐和集体利益。诚
然，当我们考虑情感化AI对
于个人生活以及我们所处集
体的影响时，这些准则可以
作为重要的考量因素。
随着本书中文译本的完
成，我满怀期待能读到或听
到您对情感人工智能的独到
见解。我们将共同探索与这
些系统和谐共处的可能性，
思考它们可能引发的问题，
并寻求解决和抵制滥用情感
人工智能的方法。此外，我
们还将进行基于伦理的深入
分析，汲取不同地区的思维
方式和价值观，以便为“如
何驾驭AI技术”等全球性问
题以及那些试图应用AI情感
测量技术的组织提供有益的
智力支持。
安德鲁·麦克斯泰
英国威尔士班戈大学情
感人工智能实验室
2023年3月23日