《大数据财务分析》一书首开大数据财务分析课程体系建设之先河，由长期从事会计专业教学且具有信息技术专业技能的双师型教师撰写，在众多长期从事大数据财务咨询服务和财务管理实践的企业专家指导下，深入剖析了企业大数据财务分析的工作流程、岗位职责、技能要求，重新定位了企业财务分析人员的职能和管理决策需求，结合财经专业发展趋势和大数据技术在企业财务管理实践中的应用方法，对专技结合的财务类专业人才培养目标进行了前瞻性探索，为财务类专业教学改革与专业建设提供了新思路。

导论 大数据财务分析概述
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选和抽样筛选
任务1-2-1 数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
任务2-4 单因素方差分析
任务2-5 数据正规化
任务2-6 线性回归预测
任务2-7 岭回归预测
任务2-8 Lasso回归预测
任务2-9 逻辑回归预测
任务2-10 K-Means聚类分析
任务2-11 朴素贝叶斯预测
任务2-12 决策树
项目三 数据可视化
任务3-1 数据管理
任务3-2 分组表
任务3-3 交叉表
任务3-4 明细表
任务3-5 柱形图
任务3-6 点图
任务3-7 热力点图
任务3-8 线形图
任务3-9 面积图
任务3-10 矩形块图
任务3-11 饼图
任务3-12 文本图（词云图）
任务3-13 地图
任务3-14 漏斗图
任务3-15 仪表盘
任务3-16 雷达图
任务3-17 气泡图
应用篇
项目四 营业收入数据分析
任务4-1 销售数据加工处理
任务4-2 销售收入统计分析
任务4-3 销售收入可视化
项目五 企业利润率分析
任务5-1 利润率统计分析
任务5-2 利润率可视化
项目六 成本费用分析
任务6-1 运输物流费用对比分析
任务6-2 运输物流费用可视化
项目七 预算执行情况分析
任务7-1 预算执行分析
任务7-2 预算执行分析可视化
项目八 采购预测分析
任务8-1 用移动平均算法预测采购量
项目九 差旅费审计分析
任务9-1 出差任务分析
任务9-2 差旅费可视化操作
任务9-3 差旅费行程冲突审计
任务9-4 差旅费预测分析
项目十 财务报表分析
任务10-1 XRBL财务数据解析
任务10-2 财务数据可视化操作
任务10-3 资产负债分析
项目十一 财务数据动态分析
任务11-1 财务数据动态更新管理
任务11-2 五大财务比率分析
任务11-3 利润表可视化
任务11-4 现金流量表可视化