本书全面介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在进行统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法，并通过案例给出了应用统计软件进行分析的详细过程。全书共13章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测、非参数检验。本书旨在促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。

前言
第1章 数据与统计分析
1.1 数据
1.2 数据来源
1.3 统计分析
1.4 统计软件
SPSS、Excel和R的操作步骤
术语表
思考与练习
参考文献
第2章 数据的图表描述
2.1 单个定性变量的数据描述
2.2 单个定量变量的数据描述
2.3 两个变量数据的表格描述
2.4 两个变量数据的图形描述
2.5 数据可视化：创建有效图形
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：手机属性偏好分析
术语表
思考与练习
参考文献
第3章 数据的数字描述
3.1 集中趋势的度量
3.2 离散程度的度量
3.3 分布形状和相对位置的度量
3.4 箱线图及其比较
3.5 两个数值变量之间关系的度量
3.6 数据可视化：增加数字度量
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：西安市二手房市场调查
术语表
思考与练习
参考文献
第4章 抽样与抽样分布
4.1 基本概念
4.2 抽样
4.3 正态分布及与其相关的几种分布
4.4 样本统计量的抽样分布
4.5 其他抽样方法
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：城市房地产数据抽样
术语表
思考与练习
参考文献
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 单总体均值与比例的区间估计
5.3 两总体均值之差与比例之差的
区间估计
5.4 总体方差和方差比的区间估计
5.5 样本量的确定
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：社区居民运动健身情况分析
术语表
思考与练习
参考文献
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 单总体均值与比例的检验
6.3 两总体均值之差与比例之差的检验
6.4 总体方差和方差比的检验
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：主打商品选择
术语表
思考与练习
参考文献
第7章 分类数据分析
7.1 一个分类变量的拟合优度检验
7.2 两个分类变量的独立性检验
7.3 χ2检验的注意事项
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：大学生性别与网购首选电商平台
术语表
思考与练习
参考文献
第8章 方差分析
8.1 方差分析引论
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：部分城市空气质量调查
术语表
思考与练习
参考文献
第9章 一元线性回归
9.1 一元线性回归模型及其参数估计
9.2 一元线性回归模型的评估
9.3 利用回归模型进行预测
9.4 残差分析
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：星级饭店营业收入预测
术语表
思考与练习
参考文献
第10章 多元线性回归
10.1 多元线性回归模型及其参数估计
10.2 多元线性回归模型的评估
10.3 多重共线性
10.4 一般线性模型
10.5 定性自变量
10.6 变量选择与逐步回归
10.7 利用回归模型进行预测
10.8 利用回归模型进行因果分析
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：中国电影票房分析
术语表
思考与练习
参考文献
第11章 逻辑回归
11.1 逻辑回归模型
11.2 估计逻辑回归模型
11.3 显著性检验
11.4 逻辑回归系数的意义
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：消费者特征对产品购买行为的影响
术语表
思考与练习
参考文献
第12章 时间序列预测
12.1 时间序列的构成因素
12.2 预测方法的评估
12.3 平稳序列的预测
12.4 趋势型序列的预测
12.5 趋势与季节混合型序列的预测
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：地区用电量预测
术语表
思考与练习
参考文献
第13章 非参数检验
13.1 符号检验
13.2 威尔科克森符号秩和检验
13.3 曼-惠特尼秩和检验
13.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
13.5 斯皮尔曼秩相关检验
SPSS、Excel和R的操作步骤
案例分析：世界一流大学建设高校A类高校排行榜
术语表
思考与练习
参考文献
附录 概率分布表和分布图