本书以智能时代为背景，介绍如何利用人工智能技术辅助Python的开发，更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章：让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对接API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。
本书以任务为驱动，并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合，将理论知识和实际操作呈现给读者，生动有趣地介绍了从安装Python等入门知识，到用简短代码解决各种应用场景中的大问题的技能提升。内容系统全面。
本书适合学习Python语言编程的入门读者阅读，也适合Python编程技能提升的读者使用。

导读 为什么要学习Python
第1章 让Python在机器上跑起来
1.1 跟我做：安装Anaconda
1.1.1 跟我学：Python虚环境
1.1.2 跟我学：用Anaconda界面管理Python虚环境
1.1.3 跟我学：用Anaconda命令行管理Python虚环境
1.2 跟我做：安装Python开发工具
1.3 跟我做：一行命令创建FTP服务器，并共享电脑文件
1.3.1 跟我学：主动模式下连接FTP服务器的方法
1.3.2 跟我学：了解Python命令后面的参数
1.3.3 跟我学：什么是模块
1.3.4 跟我学：第三方模块的安装方法
1.3.5 跟我做：为Anaconda添加国内镜像
1.4 跟我做：在Spyder中编写代码，获取本机IP
1.4.1 跟我学：快速了解Spyder运行功能
1.4.2 使用Python的“帮助”
1.4.3 跟我做：用命令行启动Python程序，并传入参数
1.4.4 跟我做：用Spyder启动Python程序，并传入参数
1.4.5 练一练：完成一个被动模式的FTP服务器
1.5 总结
第2章 熟悉Python语言
2.1 跟我做：2行代码将汉字转成拼音，帮小学生复习生字
2.1.1 跟我学：快速掌握列表类型
2.1.2 跟我学：活用print语法与字符串
2.1.3 跟我学：精通模块的多种导入方式
2.1.4 跟我做：从GitHub上直接导入模块
2.1.5 跟我做：一行代码实现所有模块自动导入
2.2 跟我做：3行代码实现OCR——图片转文字
2.2.1 跟我学：Python中的“序列”类型操作
2.2.2 跟我学：列表推导式
2.3 跟我做：6行代码将运行结果导入到Word文档中
2.3.1 跟我学：了解字符串类型的常用函数
2.3.2 跟我学：f-string形式的格式化用法
2.3.3 跟我学：了解字符串中的转义字符
2.4 跟我做：4行代码实现TTS——朗读文字
2.4.1 跟我学：用for语句了解更多TTS模块属性
2.4.2 跟我学：精通Python语法中的循环处理及使用策略
2.4.3 练一练：用TTS自定义声音朗读英文
2.4.4 跟我学：了解Python中的类
2.4.5 跟我学：类的实例化
2.4.6 跟我学：了解Python中的子类
2.4.7 跟我做：以类的方式将PPT中的文字提取到Word里
2.5 跟我做：3行代码实现可以上传图片的web网站
2.5.1 跟我学：了解Python语言中变量的本质——对象
2.5.2 练一练：尝试使用Python语言中与类型相关的其他函数
2.6 总结
2.6.1 练一练：编写程序实现生字测试试卷
2.6.2 练一练：编写程序实现自动听写训练
2.6.3 练一练：借助ChatGPT实现一个给小朋友读故事的机器人
第3章 用Python对接API
3.1 跟我做：使用API接入ChatGPT——实现程序可控的聊天机器人
3.1.1 跟我学：了解ChatGPTAPI模块的返回格式——字典类型
3.1.2 跟我学：了解openai模块的更多功能
3.1.3 跟我学：了解更多国内AIGC大模型平台所提供的API服务
3.2 跟我做：3行代码实现抠图功能
3.2.1 跟我学：基于网络请求的方法调用API
3.2.2 练一练：利用网络请求调用API的方式实现将人物照片转成动漫
3.2.3 跟我学：用Python语言对文件进行操作
3.2.4 跟我学：使用with语句简化代码
3.2.5 跟我做：本地部署抠图模型
3.3 跟我做：4行代码下载任意视频
3.3.1 跟我做：格式化URL的视频信息
3.3.2 跟我做：用Pandas模块处理URL的视频信息
3.3.3 练一练：借助ChatGPT完成手动下载音、视频文件，并进行合并
3.3.4 跟我做：4行代码实现自动发送邮件
3.3.5 练一练：制作一个在线服务，提取视频文件并转存到邮箱
3.4 跟我做：本地部署语音识别模型，并提供API服务
3.4.1 跟我做：从麦克风录音，并对其进行语音识别
3.4.2 跟我学：了解Python中的函数
3.4.3 跟我学：了解Base64编码
3.4.4 跟我学：了解Python中的异常处理
3.4.5 跟我做：4行代码从音频文件中提取文字
3.5 跟我做：本地部署大语言模型，并实现类似ChatGPT功能
3.5.1 跟我学：用量化技术降低大语言模型对算力的需求
3.5.2 跟我学：更灵活地运行大语言模型
3.5.3 跟我做：实现基于web界面的本地大语言模型
3.5.4 跟我做：部署本地大语言模型并提供与ChatGPT相同的API服务
3.5.5 跟我学：了解Python中的requirements.txt
3.5.6 跟我学：了解获取更多前沿大模型的渠道
3.6 总结
3.6.1 练一练：本地部署图像修复工具，支持擦除并替换图片上的任何东西
3.6.2 练一练：实现一个提取视频字幕的全自动工具
第4章 掌握编写代码的能力
4.1 跟我做：15行代码实现拼接身份证反正面的web程序
4.1.1 跟我学：为函数添加默认参数
4.1.2 跟我学：掌握函数调用的更多方式?
4.2 跟我做：用封装模块的方式为图片加水印?
4.2.1 跟我学：了解模块的属性
4.2.2 跟我做：17行代码为加水印函